| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·心理生理学与心理生理计算 | 第11-13页 |
| ·有待研究的问题 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 心理生理可计算理论与研究框架 | 第16-41页 |
| ·心理生理可计算性 | 第16-19页 |
| ·心理生理可推理性 | 第19-22页 |
| ·心理生理计算研究框架 | 第22-33页 |
| ·理论驱动的可计算建模方法 | 第22-28页 |
| ·数据驱动的可计算建模方法 | 第28-32页 |
| ·基于本体的上下文建模方法 | 第32-33页 |
| ·心理生理计算应用领域 | 第33-39页 |
| ·情感交互与负性情感状态预测 | 第34-36页 |
| ·精神障碍疾病的诊断与预测 | 第36-38页 |
| ·退行性脑疾病的诊断与预测 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 面向心理生理计算的SVM规范化线性组合核函数研究 | 第41-64页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·SVM算法及核函数 | 第42-44页 |
| ·规范化线性组合核函数（NLC） | 第44-50页 |
| ·规范化核函数 | 第44-45页 |
| ·NLC核函数原理 | 第45-48页 |
| ·NLC核函数特性及理论分析 | 第48-50页 |
| ·实验测试 | 第50-62页 |
| ·实验一：基于EEG信号的情感维度识别 | 第50-55页 |
| ·实验二：基于MRI结构磁共振影像的精神分裂症预测诊断 | 第55-59页 |
| ·实验三：基于MRI结构磁共振影像的轻度认知障碍预测诊断 | 第59-62页 |
| ·实验测试结论 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 面向心理生理计算的多任务特征选择方法研究 | 第64-84页 |
| ·引言 | 第64-66页 |
| ·多任务特征选择及其正则化模型 | 第66-68页 |
| ·多任务联合分类及回归特征选择方法 | 第68-69页 |
| ·多任务联合分类及回归模型的优化 | 第69-71页 |
| ·实验测试 | 第71-83页 |
| ·实验一：EEG特征选择及情感维度识别 | 第71-79页 |
| ·实验二：MRI皮层厚度特征选择及精神分裂症预测诊断 | 第79-82页 |
| ·实验测试结论 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 总结与展望 | 第84-87页 |
| ·论文主要结论 | 第84-85页 |
| ·未来研究展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-97页 |
| 在学期间的研究成果 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
