首页--数理科学和化学论文--概率论与数理统计论文--数理统计论文--抽样理论、频率分布论文

基于半参数方法的模型辅助抽样估计研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-6页
1. 前言第6-12页
   ·研究背景与目的第6-7页
   ·研究意义第7-8页
   ·研究综述第8-12页
2. 超总体模型及传统的广义差分估计方法第12-16页
   ·超总体模型介绍第12页
   ·广义差分估计方法第12-16页
3.基于半参数方法的一种新型估计量第16-33页
   ·一类半参数模型介绍第16-17页
   ·提出新型估计量第17-19页
   ·新型估计量的性质第19-20页
   ·与GREG之间的数值模拟比较第20-24页
   ·与GREG之间的实际数据估计效果比较第24-33页
4.新型估计量的拓展第33-44页
   ·异方差超总体模型情况第33-34页
   ·多个辅助变量下的情况第34-35页
   ·二阶及多阶抽样设计下的情况第35-44页
5.总结与应用前景第44-46页
   ·总结第44页
   ·后续理论研究和应用前景第44-46页
参考文献第46-48页
附录第48-50页
攻读硕士研究生期间发表论文清单第50-51页
后记第51页

论文共51页,点击 下载论文
上一篇:BP和RBF网络模型在黄金价格预测中的应用
下一篇:复杂网络系统的指数镇定及跟踪控制