BP和RBF网络模型在黄金价格预测中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·文献综述 | 第8-9页 |
| ·本文研究内容 | 第9页 |
| ·本文的创新点 | 第9-10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 黄金市场介绍 | 第11-15页 |
| ·黄金市场发展历史 | 第11页 |
| ·国际主要黄金市场 | 第11-12页 |
| ·黄金价格的影响因素 | 第12-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 BP和RBF神经网络模型简介 | 第15-28页 |
| ·神经网络模型发展过程 | 第15-16页 |
| ·神经网络的特点和功能 | 第16-17页 |
| ·神经网络常见的连接形式 | 第17-18页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第18-19页 |
| ·BP神经网络 | 第19-23页 |
| ·RBF神经网络 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 时间序列的非线性判定 | 第28-33页 |
| ·混沌的定义、特征及判别方法 | 第28-29页 |
| ·定性分析 | 第29-31页 |
| ·定量分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 时间序列的空间重构 | 第33-38页 |
| ·Takens定理 | 第33-34页 |
| ·确定延迟时间 | 第34-35页 |
| ·确定嵌入维数 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第六章 神经网络模型预测黄金价格 | 第38-51页 |
| ·数据的预处理 | 第38-39页 |
| ·相关性分析 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络预测黄金价格 | 第40-46页 |
| ·RBF神经网络模型设计及预测 | 第46-49页 |
| ·BP神经网络和RBF神经网络预测结果比较 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
