噪声环境下的鲁棒语音识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·语音识别背景和意义 | 第8-10页 |
| ·鲁棒语音识别研究现状 | 第10-12页 |
| ·语音识别系统评测 | 第12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 鲁棒语音识别系统 | 第14-25页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的语音识别系统 | 第14-19页 |
| ·梅尔倒谱系数 | 第15页 |
| ·隐马尔可夫声学模型 | 第15-19页 |
| ·语言模型 | 第19页 |
| ·解码器 | 第19页 |
| ·混噪语音模型介绍 | 第19-20页 |
| ·信号空间鲁棒语音识别 | 第20-22页 |
| ·谱减法 | 第21-22页 |
| ·维纳滤波 | 第22页 |
| ·实验分析 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 特征空间鲁棒语音识别 | 第25-36页 |
| ·倒谱均值归一化 | 第25-26页 |
| ·基于VTS的特征补偿 | 第26-30页 |
| ·噪声均值估计 | 第27-29页 |
| ·噪声的方差估计 | 第29-30页 |
| ·纯净语音估计 | 第30页 |
| ·实验结果和分析 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 模型空间鲁棒语音识别 | 第36-49页 |
| ·并行模型合并 | 第36-38页 |
| ·基于VTS的模型自适应 | 第38-39页 |
| ·高斯牛顿噪声参数估计 | 第39-46页 |
| ·噪声均值估计 | 第41-43页 |
| ·噪声方差估计 | 第43-44页 |
| ·动态参数调整 | 第44-46页 |
| ·实验结果和分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
