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基于Labview矿用输送带纵向撕裂视觉在线检测系统设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·现有纵向撕裂检测方法第10-12页
     ·视觉检测技术第12-14页
   ·本文研究内容第14-15页
   ·论文结构安排第15-16页
   ·小结第16-18页
第二章 系统方案设计第18-32页
   ·机器视觉第18-26页
     ·光学CCD选型第19-20页
     ·视觉检测方案第20-21页
     ·光学CCD方案第21-22页
     ·光源选型第22-23页
     ·光源照射方案第23-26页
   ·红外CCD检测方案第26-28页
     ·红外CCD选型第27-28页
   ·事故定位方案第28-30页
     ·设置标记第28-29页
     ·标记识别第29-30页
   ·系统方案设计第30-31页
   ·小结第31-32页
第三章 图像处理与目标识别第32-58页
   ·图像检测第32-34页
   ·光学图像检测第34-52页
     ·图像预处理第35-45页
     ·光学特征检测第45-46页
     ·霍夫变换第46-47页
     ·光学图像撕裂识别第47-52页
   ·红外图像检测第52-57页
     ·红外预处理第52-55页
     ·划痕检测第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 基于Labview视觉检测软件开发第58-68页
   ·Labview简介第58-61页
     ·Labview的组成第58-59页
     ·Labview的特点第59-61页
   ·Labview编程实现第61-66页
   ·软件调试及实验结果第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 输送机控制方案第68-78页
   ·PLC简介第68-71页
     ·PLC控制方法简介第68-69页
     ·PLC串行通信第69-70页
     ·PLC寄存器模块第70-71页
   ·Labview控制PLC进行PPI通信第71-76页
     ·PPI协议第72-75页
     ·Labview与西门子PLC通信实验第75-76页
   ·小结第76-78页
第六章 总结与展望第78-80页
   ·工作总结第78-79页
   ·展望第79-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-86页
攻读学位期间发表的学术论文第86页

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