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基于RNA遗传优化的盲均衡算法

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-13页
Contents第13-16页
符号及缩写含义清单第16-17页
1 绪论第17-23页
   ·选题的背景和意义第17-18页
   ·盲均衡技术的研究现状第18-19页
     ·Bussgang类盲均衡算法第18页
     ·基于高阶统计量的盲均衡算法第18页
     ·非线性盲均衡算法第18-19页
   ·盲均衡算法的性能指标第19-20页
   ·RNA遗传算法研究概况第20-21页
   ·论文结构及研究内容第21-23页
2 遗传算法理论第23-35页
   ·遗传算法的发展概述第23-24页
   ·遗传算法的基本框架第24-31页
     ·遗传编码第24-25页
     ·初始种群的生成第25-26页
     ·适应度函数第26-27页
     ·选择算子第27-28页
     ·交叉算子第28-29页
     ·变异算子第29页
     ·遗传算法相关参数的选择第29-30页
     ·遗传算法的实施步骤第30-31页
   ·遗传算法的优缺点第31-32页
     ·遗传算法主要优点第31页
     ·遗传算法的主要缺点第31-32页
   ·遗传算法的应用第32-33页
   ·本章小结第33-35页
3 基于RNA编码的遗传算法第35-43页
   ·RNA分子的生物学基础第35-36页
   ·RNA遗传算法概述第36-37页
   ·遗传算子第37-39页
     ·交叉算子第37-39页
     ·变异算子第39页
     ·选择算子第39页
   ·基于RNA编码的遗传算法的具体实施步骤第39-41页
   ·测试函数寻优第41页
   ·本章小结第41-43页
4 基于RNA遗传优化的盲均衡算法第43-51页
   ·盲均衡算法的基本原理第43-45页
   ·基于RNA遗传优化的盲均衡算法第45-49页
     ·算法描述第45-47页
     ·算法仿真第47-49页
   ·本章小结第49-51页
5 基于RNA遗传优化的多模盲均衡算法第51-57页
   ·传统多模盲均衡算法第51-52页
   ·基于RNA遗传优化的多模盲均衡算法第52-55页
     ·算法描述第52-53页
     ·算法仿真第53-55页
   ·本章小结第55-57页
6 基于RNA遗传优化的加权多模盲均衡算法第57-65页
   ·加权多模盲均衡算法基本原理第57-59页
   ·基于RNA遗传优化的加权多模盲均衡算法第59-62页
     ·算法描述第59-60页
     ·算法仿真第60-62页
   ·本章小结第62-65页
7 基于RNA遗传优化的频域加权多模盲均衡算法第65-71页
   ·频域加权多模盲均衡算法基本原理第65-66页
   ·基于RNA遗传优化的频域加权多模盲均衡算法第66-69页
     ·算法描述第66-67页
     ·算法仿真第67-69页
   ·本章小结第69-71页
8 总结与展望第71-73页
   ·总结第71-72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
作者简介及读研期间主要科研成果第79页

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