基于大数据集的动态数据库关联挖掘研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·大数据研究概述 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·大数据的定义及特征 | 第8-10页 |
| ·国内研究现状及应用 | 第10页 |
| ·面临的挑战 | 第10-11页 |
| ·关联规则相关研究领域 | 第11-15页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·存在的问题 | 第15页 |
| ·论文工作内容 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-18页 |
| 2 理论基础及研究现状 | 第18-28页 |
| ·大数据下的关联规则挖掘算法 | 第18-24页 |
| ·关联规则挖掘算法的相关定义 | 第18-19页 |
| ·基于Apriori的关联规则挖掘算法 | 第19-21页 |
| ·基于FP-Growth的关联规则挖掘算法 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| ·增量数据下的数据挖掘类算法 | 第24-28页 |
| ·面临主要问题 | 第24页 |
| ·增量更新算法的研究现状 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 大数据下分布式的关联规则挖掘算法设计方案 | 第28-40页 |
| ·分布式关联规则挖掘算法设计方案 | 第29-34页 |
| ·并行算法中的关联规则挖掘方案 | 第29-30页 |
| ·负载均衡的并行算法设计方案 | 第30-34页 |
| ·增量更新算法的设计方案 | 第34-39页 |
| ·频繁1项集挖掘 | 第35页 |
| ·局部FP树构建 | 第35-36页 |
| ·满FP树构建与挖掘 | 第36-37页 |
| ·增量更新的满FP树构建及挖掘 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 实验与结论分析 | 第40-45页 |
| ·实验环境介绍 | 第40-41页 |
| ·实验参数设置 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 结论和展望 | 第45-46页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 个人简介 | 第49-50页 |
| 导师简介 | 第50-51页 |
| 获得成果目录清单 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
