基于麦克风阵列的回声抵消算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景和意义 | 第9页 |
| ·麦克风阵列语音处理技术 | 第9-12页 |
| ·固定波束形成 | 第9-10页 |
| ·自适应波束形成 | 第10页 |
| ·后置滤波 | 第10-11页 |
| ·近场波束形成 | 第11页 |
| ·子空间方法 | 第11-12页 |
| ·盲源分离技术 | 第12页 |
| ·其他方法 | 第12页 |
| ·声学回声抵消 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 近场波束形成 | 第15-21页 |
| ·常规波束形成 | 第15-16页 |
| ·近场声学 | 第16-18页 |
| ·近场声传播模型 | 第16-17页 |
| ·近场阵列响应矩阵 | 第17-18页 |
| ·近场补偿 | 第18-20页 |
| ·近场补偿原理 | 第18-19页 |
| ·近场补偿仿真 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 自适应滤波算法 | 第21-30页 |
| ·自适应滤波器原理 | 第21-23页 |
| ·线性最优滤波 | 第21页 |
| ·自适应横向滤波器 | 第21-22页 |
| ·误差性能曲面 | 第22-23页 |
| ·自适应滤波算法 | 第23-25页 |
| ·最小均方算法 | 第24-25页 |
| ·递归最小二乘算法 | 第25页 |
| ·变步长NLMS算法及其仿真 | 第25-29页 |
| ·NLMS算法与卡尔曼滤波关系 | 第26页 |
| ·变步长NLMS算法 | 第26-27页 |
| ·变步长NLMS算法仿真 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 多采样率系统和子带自适应滤波 | 第30-41页 |
| ·抽取和差值 | 第30-31页 |
| ·滤波器组 | 第31-35页 |
| ·滤波器组概述 | 第31-33页 |
| ·滤波器组的多相表示 | 第33-34页 |
| ·DFT滤波器组 | 第34-35页 |
| ·子带自适应滤波器 | 第35-39页 |
| ·子带自适应滤波器的结构 | 第36-37页 |
| ·无延迟闭环子带结构 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 回声抵消算法仿真 | 第41-47页 |
| ·仿真条件 | 第41-42页 |
| ·仿真结果与分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
