| 论文创新点 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-21页 |
| ·论文研究目标和内容 | 第21-22页 |
| ·论文章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 光学卫星数据处理和高性能计算基础 | 第24-48页 |
| ·光学卫星数据地面处理流程 | 第24-35页 |
| ·数据解析 | 第25页 |
| ·严格成像模型构建 | 第25-26页 |
| ·传感器辐射处理 | 第26-29页 |
| ·传感器几何校正 | 第29-34页 |
| ·系统几何校正 | 第34-35页 |
| ·并行计算平台和模式 | 第35-41页 |
| ·并行计算平台 | 第36-37页 |
| ·并行计算模式 | 第37-41页 |
| ·GPU硬件体系架构和通用计算模型 | 第41-46页 |
| ·GPU硬件体系架构 | 第41-44页 |
| ·GPU通用计算模型 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第三章 光学卫星数据处理算法GPU高效映射 | 第48-85页 |
| ·算法计算量和并行度分析 | 第48-51页 |
| ·算法计算量分析 | 第48-50页 |
| ·算法并行度分析 | 第50-51页 |
| ·算法GPU并行映射 | 第51-54页 |
| ·核函数任务映射 | 第52-53页 |
| ·基本设置 | 第53-54页 |
| ·算法GPU性能优化 | 第54-58页 |
| ·访存优化 | 第54-57页 |
| ·指令优化 | 第57页 |
| ·传输计算堆叠 | 第57-58页 |
| ·实验与分析 | 第58-83页 |
| ·实验数据及平台 | 第58-60页 |
| ·算法性能 | 第60-82页 |
| ·正确性 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第四章 光学卫星数据CPU/GPU高性能动态协同处理 | 第85-104页 |
| ·计算负载分配的CPU/GPU协同处理模型 | 第86-87页 |
| ·算法功能并行的CPU/GPU协同分配方法 | 第87-88页 |
| ·计算负载分配和算法功能并行的动态重调整策略 | 第88-92页 |
| ·实验与分析 | 第92-102页 |
| ·实验数据及平台 | 第92页 |
| ·方法性能 | 第92-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第五章 高性能光学卫星数据处理架构及资源最优调度 | 第104-123页 |
| ·计算资源划分和处理模式选择 | 第104-106页 |
| ·基于MOC架构的多计算资源最优调度策略 | 第106-109页 |
| ·基于多级缓存的高性能存储体系 | 第109-112页 |
| ·实验与分析 | 第112-121页 |
| ·实验数据及平台 | 第112-114页 |
| ·原子计算资源调度性能 | 第114-118页 |
| ·调度策略比较分析 | 第118-121页 |
| ·本章小结 | 第121-123页 |
| 第六章 实验系统与应用 | 第123-135页 |
| ·设计与实现 | 第123-129页 |
| ·设计原则 | 第123-124页 |
| ·系统实现 | 第124-129页 |
| ·在资源三号卫星地面应急系统中的应用 | 第129-134页 |
| ·本章小结 | 第134-135页 |
| 第七章 总结与展望 | 第135-138页 |
| ·本文研究总结 | 第135-137页 |
| ·进一步工作及展望 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-146页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和科研情况 | 第146-148页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第146-147页 |
| 攻读博士学位期间发表的专利 | 第147页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第147页 |
| 攻读博士学位期间获奖情况 | 第147-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |