| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·指纹图像分割的研究内容 | 第12-13页 |
| ·图像分割的一般过程 | 第12页 |
| ·指纹图像分割的目的与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究和发展现状 | 第13-15页 |
| ·指纹分割技术 | 第13-14页 |
| ·潜指纹显现方法 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 红外多光谱的潜指纹预处理技术 | 第17-36页 |
| ·红外多光谱成像技术 | 第17-19页 |
| ·红外技术 | 第17页 |
| ·多光谱成像技术 | 第17-18页 |
| ·傅里叶变换红外光谱的优点 | 第18-19页 |
| ·多光谱指纹图像预处理技术 | 第19-25页 |
| ·指纹红外光谱的常用处理技术 | 第19-21页 |
| ·主成分分析技术(PCA) | 第21-23页 |
| ·二阶导数光谱分析 | 第23-24页 |
| ·灰度处理 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-34页 |
| ·多光谱红外指纹图像的采集 | 第25-28页 |
| ·多光谱红外指纹图像预处理 | 第28-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 从小波变换到Contourlet变换 | 第36-49页 |
| ·小波变换 | 第36-40页 |
| ·连续小波变换和离散小波变换 | 第36-38页 |
| ·二维小波变换 | 第38页 |
| ·二维小波变换在指纹中的应用 | 第38-39页 |
| ·小波变换在图像处理中的不足 | 第39-40页 |
| ·Contourlet变换 | 第40-48页 |
| ·多尺度几何分析 | 第40-41页 |
| ·Contourlet变换原理 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于Contourlet变换的指纹分割方法研究 | 第49-67页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·经典指纹图像处理算法 | 第49-56页 |
| ·基于小波域的软阈值算法 | 第49-51页 |
| ·基于Gabor函数的指纹图像增强算法 | 第51-56页 |
| ·基于Contourlet变换的指纹图像分割算法 | 第56-61页 |
| ·方向估计 | 第56-57页 |
| ·非下采样Contourlet变换 | 第57-58页 |
| ·Contourlet系数与指纹图像 | 第58-59页 |
| ·模极大值检测 | 第59-60页 |
| ·方向中值滤波 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |