基于DSP的视频图像火焰识别算法及其优化实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·火灾探测技术概述 | 第11-14页 |
| ·传统火灾探测技术 | 第11-12页 |
| ·图像型火灾探测技术 | 第12-13页 |
| ·基于DSP的火灾探测技术 | 第13-14页 |
| ·火焰识别技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于运动检测的火焰区域分割 | 第17-36页 |
| ·图像分割技术 | 第17-18页 |
| ·常用视频图像运动检测算法 | 第18-23页 |
| ·光流法 | 第18-19页 |
| ·时间差分法 | 第19-21页 |
| ·背景差法 | 第21-22页 |
| ·常用方法的优缺点 | 第22-23页 |
| ·火焰区域分割的算法实现 | 第23-30页 |
| ·算法的基本思路和流程 | 第23-24页 |
| ·背景建模 | 第24-28页 |
| ·火焰区域分割 | 第28-29页 |
| ·背景更新 | 第29-30页 |
| ·算法总结与比较 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 火焰特征提取与火焰识别 | 第36-54页 |
| ·视频图像火焰特征分析 | 第36-39页 |
| ·火焰静态特征 | 第37页 |
| ·火焰动态特征 | 第37-39页 |
| ·常用火焰识别方法 | 第39-43页 |
| ·火焰识别 | 第43-53页 |
| ·运动检测图像预处理 | 第44-46页 |
| ·颜色特征识别 | 第46-48页 |
| ·面积变化特征识别 | 第48-50页 |
| ·整体移动特征识别 | 第50-51页 |
| ·闪烁特征识别 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于DSP的算法移植与优化 | 第54-70页 |
| ·开发环境及DSP介绍 | 第54-58页 |
| ·硬件开发环境 | 第54-55页 |
| ·软件开发环境 | 第55-57页 |
| ·TMS320DM6437 DSP介绍 | 第57-58页 |
| ·算法移植 | 第58-59页 |
| ·存储器系统优化 | 第59-62页 |
| ·DM6437的存储器分配 | 第59-60页 |
| ·Cache优化 | 第60-61页 |
| ·EDMA优化 | 第61-62页 |
| ·代码优化 | 第62-68页 |
| ·代码优化概述 | 第62-63页 |
| ·C代码优化 | 第63-65页 |
| ·线性汇编 | 第65-68页 |
| ·优化性能测试 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
