| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·混沌神经网络的研究进展 | 第12-17页 |
| ·神经网络的发展 | 第12-13页 |
| ·混沌学发展综述 | 第13-14页 |
| ·混沌神经网络 | 第14-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 混沌神经网络模型 | 第19-35页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·混沌神经网络模型 | 第19-34页 |
| ·全局耦合映射(GCM)模型 | 第19-20页 |
| ·振荡子构成的混沌神经网络模型 | 第20-22页 |
| ·混沌噪声的混沌神经网络模型 | 第22-24页 |
| ·混沌自身响应的混沌神经网络模型 | 第24-27页 |
| ·非单调转换函数的混沌神经网络模型 | 第27-32页 |
| ·小波自反馈混沌神经网络模型 | 第32-33页 |
| ·迟滞噪声混沌神经网络 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 反三角函数自反馈混沌神经网络 | 第35-47页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·反三角函数自反馈混沌神经网络 | 第36-37页 |
| ·网络模型 | 第36页 |
| ·神经元的混沌特性 | 第36-37页 |
| ·网络的优化机制分析 | 第37-42页 |
| ·网络模型的能量附加项 | 第37-38页 |
| ·网络的能量函数及稳定性分析 | 第38-42页 |
| ·反三角函数自反馈暂态混沌神经网络的应用 | 第42-46页 |
| ·在连续函数中的优化 | 第43-44页 |
| ·在组合优化中的应用 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 Sigmoid函数自反馈混沌神经网络 | 第47-57页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·Sigmoid函数自反馈混沌神经网络 | 第47-49页 |
| ·网络模型 | 第47-48页 |
| ·神经元的混沌特性 | 第48-49页 |
| ·网络的优化机制分析 | 第49-53页 |
| ·网络模型的能量附加项 | 第49-50页 |
| ·网络的能量函数及稳定性分析 | 第50-53页 |
| ·Sigmoid函数自反馈暂态混沌神经网络的应用 | 第53-56页 |
| ·在连续函数中的优化 | 第53-54页 |
| ·在组合优化中的应用 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 Morlet小波函数自反馈混沌神经网络 | 第57-67页 |
| ·概述 | 第57页 |
| ·Morlet小波函数自反馈混沌神经网络 | 第57-59页 |
| ·神经元的混沌特性 | 第57-58页 |
| ·网络模型 | 第58-59页 |
| ·网络的优化机制分析 | 第59-64页 |
| ·网络模型的能量附加项 | 第59-60页 |
| ·网络的能量函数及稳定性分析 | 第60-64页 |
| ·Morlet小波函数自反馈暂态混沌神经网络的应用 | 第64-66页 |
| ·在连续函数中的优化 | 第64-65页 |
| ·在组合优化中的应用 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |