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横梁倒挂式激光切割机路径规划研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·激光切割技术概述第11-13页
     ·激光切割基本原理第11-12页
     ·激光切割机的一般构成第12-13页
   ·激光切割技术发展概况第13-15页
     ·激光切割技术在国外的发展现状及趋势第13-14页
     ·激光切割技术在国内的发展现状及趋势第14-15页
   ·激光切割机的关键技术第15-17页
   ·课题研究的来源、目的和意义第17页
     ·课题的来源第17页
     ·研究的目的和意义第17页
   ·本文的主要工作和章节划分第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 横梁倒挂式激光切割机控制系统架构第19-24页
   ·系统硬件架构第19-20页
   ·系统软件架构第20-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 激光切割路径优化的原理第24-34页
   ·激光切割零件轮廓的几何表达及定义第24-26页
   ·激光切割Z轴优化第26-29页
     ·Z轴随动第26-27页
     ·Z轴蛙跳第27-29页
   ·激光切割路径优化问题第29-31页
     ·切割路径描述第29-30页
     ·切割路径数学模型的建立第30-31页
   ·激光切割路径优化问题的发展第31-33页
     ·路径优化的具体思路第31-32页
     ·TSP问题的研究现状第32页
     ·GTSP问题的研究现状第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 GAAA求解激光切割路径优化问题第34-53页
   ·蚁群算法概述第34-37页
     ·蚁群算法的原理第34-35页
     ·蚁群算法中的一些重要概念第35-36页
     ·蚁群算法的发展与展望第36-37页
   ·蚁群算法求解TSP问题的数学模型建立第37-40页
     ·TSP问题的数学描述第37-39页
     ·蚁群算法的实现过程及程序流程框图第39-40页
     ·标准蚁群算法的优缺点第40页
   ·遗传算法概述第40-44页
     ·遗传算法的起源与发展第40-41页
     ·遗传算法的机理第41-42页
     ·遗传算法中重要概念第42页
     ·遗传算法求解TSP问题的数学模型建立第42-44页
     ·遗传算法的优缺点第44页
   ·GAAA概述第44-46页
     ·ACA、GA单独求解TSP/GTSP的不足第44-45页
     ·GAAA求解GTSP问题第45-46页
   ·GAAA求解激光切割机路径优化问题第46-52页
     ·GAAA中算法扩展第46-47页
     ·GAAA具体实现第47-49页
     ·优化算例第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 横梁倒挂式激光切割机控制系统开发第53-60页
   ·横梁倒挂式激光切割机整机第53-54页
   ·控制系统总体设计第54-56页
   ·横梁倒挂式激光切割机控制系统第56-59页
     ·系统界面第56页
     ·十六点标定功能第56-57页
     ·边缘检测功能第57-58页
     ·切割参数数据库存储第58-59页
     ·路径优化参数设定及运行界面第59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结展望第60-62页
   ·全文总结第60页
   ·研究展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第67页

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