社交网络环境下移动好友推荐系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·推荐系统研究现状 | 第7-8页 |
| ·论文组织结构 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第8-9页 |
| ·本文组织结构 | 第9页 |
| ·小结 | 第9-10页 |
| 第二章 移动推荐系统研究 | 第10-14页 |
| ·移动推荐系统简介 | 第10-11页 |
| ·移动推荐系统基本框架 | 第11-12页 |
| ·移动社会化推荐 | 第12-13页 |
| ·社交网络关系挖掘 | 第13页 |
| ·社交网络构建 | 第13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第三章 推荐系统相关技术 | 第14-22页 |
| ·ANDROID 平台简介 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘系统组成 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘过程 | 第17页 |
| ·适用于推荐系统的神经网络算法 | 第17-20页 |
| ·模糊神经网络 | 第18页 |
| ·支持向量机 | 第18页 |
| ·自组织特征映射网络 | 第18-19页 |
| ·BP 神经网络 | 第19-20页 |
| ·推荐评价指标 | 第20-21页 |
| ·离线评价 | 第20-21页 |
| ·在线评价 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第四章 移动好友推荐系统 | 第22-35页 |
| ·REALITYMINING 数据集简介 | 第22-24页 |
| ·基于结点相遇的好友推荐算法 | 第24-31页 |
| ·算法设计 | 第25-26页 |
| ·推荐结果分析 | 第26-31页 |
| ·智能好友推荐算法模型 | 第31-32页 |
| ·推荐模型 | 第31页 |
| ·推荐算法设计 | 第31-32页 |
| ·算法可行性分析与验证 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第五章 总结与展望 | 第35-37页 |
| ·总结 | 第35页 |
| ·展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
