指纹图像增强方法的研究与实现
| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作及组织安排 | 第12-14页 |
| 第二章 指纹图像特征计算 | 第14-22页 |
| ·指纹图像的特征 | 第14-19页 |
| ·方向一致性(Coherence) | 第15-16页 |
| ·灰度均值（Mean） | 第16-17页 |
| ·灰度方差（Variance） | 第17-18页 |
| ·纹线频率（Frequency） | 第18-19页 |
| ·指纹图像特征计算方法 | 第19-21页 |
| ·指纹图像的处理方向 | 第19-20页 |
| ·指纹方向信息的提取 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 一种基于模糊聚类的指纹图像分割算法 | 第22-32页 |
| ·指纹图像分割算法 | 第22-23页 |
| ·基于灰度方差的指纹图象分割 | 第22页 |
| ·基于方向信息的指纹图象分割 | 第22-23页 |
| ·基于角部灰度均值的指纹图像分割 | 第23页 |
| ·基于模糊聚类的图像分割算法 | 第23-28页 |
| ·传统 FMC 算法 | 第24-26页 |
| ·模糊聚类算法的改进方向 | 第26-28页 |
| ·引入极大熵的模糊均值改进算法（SMEC） | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 一种指纹图像增强的算法 | 第32-40页 |
| ·二值图像的边缘检测 | 第32-34页 |
| ·图像的边缘检测方法 | 第32-33页 |
| ·基于 SMEC 算法的指纹图像的边缘检测 | 第33-34页 |
| ·直方图均衡化方法 | 第34-35页 |
| ·基于累积分布直方图的均衡化算法 | 第35-37页 |
| ·直方图剪切 | 第35-36页 |
| ·图像均衡化处理 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| ·本文总结 | 第40页 |
| ·下一步的研究工作 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士学位期间的论文发表情况 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
