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水泥生产电耗预测与用电负荷优化调度技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·课题的研究背景与意义第11-12页
   ·国内外研究现状与存在的问题第12-13页
     ·电耗预测的国内外研究现状第12页
     ·用电负荷优化调度的国内外研究现状第12页
     ·目前国内外研究存在的问题第12-13页
   ·本文主要研究内容第13-15页
第二章 水泥生产过程工艺分析及其电耗数据介绍第15-22页
   ·水泥生产流程介绍第15-16页
   ·水泥生产中的电耗研究第16-19页
     ·水泥生产中电耗的构成分布第16-17页
     ·水泥生产中电耗的单位指标及标准值第17-19页
   ·水泥企业能源数据的特点及采集第19-21页
     ·水泥企业能源数据的特点第19页
     ·水泥企业能源数据采集系统的原理与实现第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 水泥生产中的电耗预测建模研究第22-41页
   ·水泥生产中电耗的影响因素及原理第22-24页
     ·生料制备环节的影响因素第22-23页
     ·熟料煅烧环节的影响因素第23-24页
     ·水泥粉磨环节的影响因素第24页
   ·主成分分析法概述第24-29页
     ·主成分分析法的基本思想第24-26页
     ·主成分分析法的数学模型第26页
     ·综合变量互不相关性的数学证明第26-27页
     ·主成分分析法的具体步骤第27-29页
   ·多元非线性回归预测建模第29-30页
     ·多元非线性回归预测算法的建模原理第29-30页
     ·多元非线性回归预测算法存在的不足第30页
   ·改进的多元非线性回归预测建模第30-34页
     ·改进的多元非线性回归预测算法的建模原理第30-32页
     ·最小二乘法概述第32-33页
     ·改进的多元非线性回归预测算法的优势第33-34页
   ·算例分析第34-40页
     ·基于主成分分析法的数据预处理第34-36页
     ·多元非线性水泥电耗预测建模第36-37页
     ·改进的多元非线性水泥电耗预测建模第37-38页
     ·仿真结果对比分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 水泥企业用电负荷优化调度研究第41-58页
   ·分时电价第41-42页
     ·分时电价的提出背景及意义第41页
     ·每个时段的电价比第41-42页
   ·水泥企业用电负荷优化调度模型的建立第42-44页
     ·目标函数第42页
     ·负荷分类第42页
     ·约束条件第42-44页
     ·用电负荷优化调度建模的步骤总结第44页
   ·线性规划问题的求解方法第44-49页
     ·模式搜索法第44-46页
       ·基本思想和原理第44-45页
       ·具体步骤第45-46页
     ·单纯形法第46-47页
       ·基本原理第46页
       ·具体步骤第46-47页
     ·遗传算法第47-48页
       ·基本原理第47页
       ·具体步骤第47-48页
     ·三种算法的优缺点对比第48-49页
   ·算例分析第49-57页
     ·问题描述第49页
     ·优化调度前的可调节负荷第49-51页
       ·区分可调节负荷及其运作时间第49-50页
       ·可调节负荷电耗量及电费第50-51页
     ·优化调度后的可调节负荷第51-57页
       ·优化调度模型的已知数据汇总第51-52页
       ·基于Matlab模式搜索法的模型求解第52-53页
       ·基于Matlab单纯形法的模型求解第53-55页
       ·基于Matlab遗传算法的模型求解第55-56页
       ·仿真结果对比分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 结论与展望第58-60页
   ·结论第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-63页
发表论文和科研情况说明第63-64页
致谢第64-65页

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