水泥回转窑故障诊断系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·水泥生产系统故障诊断国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·目前国内外研究所存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 新型干法水泥工艺与回转窑常见工艺故障 | 第13-24页 |
| ·新型干法水泥生产工艺流程 | 第13-18页 |
| ·生料的制备与均化 | 第14-15页 |
| ·生料的预热与分解 | 第15-17页 |
| ·熟料的烧成与冷却 | 第17-18页 |
| ·水泥生产现场的工艺参数与操作参数 | 第18-19页 |
| ·回转窑常见工艺故障分析 | 第19-23页 |
| ·常见工艺故障及故障原因分析 | 第19-20页 |
| ·常见工艺故障与监测参数对应关系分析 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 分形理论与支持向量机工作原理概述 | 第24-34页 |
| ·单重分形 | 第24-28页 |
| ·分形理论概述 | 第24-25页 |
| ·典型的单重分形维数及推导 | 第25-27页 |
| ·单重分形应用的优缺点分析 | 第27-28页 |
| ·广义分形维数的定义与计算 | 第28-31页 |
| ·广义分形维数概述 | 第28页 |
| ·广义分形维数的计算推导 | 第28-29页 |
| ·广义分形维数与单重分形维数优缺点对比 | 第29-31页 |
| ·支持向量机 | 第31-33页 |
| ·统计学习理论 | 第31页 |
| ·支持向量机的分类原理 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 回转窑系统工况识别算法研究 | 第34-42页 |
| ·窑电流模式与异常工况的对应关系分析 | 第34-36页 |
| ·广义分形维数识别窑电流模式的方法 | 第36-38页 |
| ·广义分形维数最大相关性判别法 | 第38-39页 |
| ·仿真结果与验证 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 回转窑系统故障诊断算法的研究与实现 | 第42-50页 |
| ·支持向量机在回转窑故障诊断中的应用 | 第42-44页 |
| ·SVM在故障分类诊断中的局限性分析 | 第44-45页 |
| ·广义分形维数与SVM算法结合的实现 | 第45-47页 |
| ·改进算法的故障分类仿真验证 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
