基于多特征尺度空间模型的网络水军组织发现技术研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
·研究背景与意义 | 第9-12页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-17页 |
·国内研究现状 | 第12-14页 |
·国外研究现状 | 第14-17页 |
·存在的主要问题 | 第17-18页 |
·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
·论文组织结构 | 第19-20页 |
第2章 相关知识分析 | 第20-34页 |
·网络水军的概念和特征分析 | 第20-25页 |
·概念总结 | 第20-21页 |
·特征分析 | 第21-25页 |
·网络水军的关键识别技术 | 第25-26页 |
·网络水军组织分析 | 第26-30页 |
·网络水军的组织结构 | 第26-28页 |
·社区发现算法 | 第28-30页 |
·网络可视化分析 | 第30-33页 |
·网络组织的表示 | 第30-32页 |
·数据处理和网络可视化工具 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 多特征尺度空间模型的构建 | 第34-41页 |
·构建用户关系网 | 第34-35页 |
·构建多特征尺度空间模型 | 第35-40页 |
·特征选取与符号定义 | 第35页 |
·用户同时出现次数 | 第35-37页 |
·评分相似度 | 第37-39页 |
·同品牌率 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 实验分析 | 第41-58页 |
·评论数据集处理 | 第41-43页 |
·评论数据集 | 第41-42页 |
·数据预处理 | 第42-43页 |
·构建用户关系网 | 第43-44页 |
·验证网络组织的存在 | 第44-46页 |
·模型处理 | 第46-52页 |
·用户同时出现次数模型 | 第46-49页 |
·评分相似度模型 | 第49-51页 |
·同品牌率模型 | 第51-52页 |
·网络水军甄别 | 第52-56页 |
·误差分析 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
·总结 | 第58页 |
·展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65-66页 |