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基于多特征尺度空间模型的网络水军组织发现技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·研究背景与意义第9-12页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·国内研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第14-17页
   ·存在的主要问题第17-18页
   ·本文主要研究内容第18-19页
   ·论文组织结构第19-20页
第2章 相关知识分析第20-34页
   ·网络水军的概念和特征分析第20-25页
     ·概念总结第20-21页
     ·特征分析第21-25页
   ·网络水军的关键识别技术第25-26页
   ·网络水军组织分析第26-30页
     ·网络水军的组织结构第26-28页
     ·社区发现算法第28-30页
   ·网络可视化分析第30-33页
     ·网络组织的表示第30-32页
     ·数据处理和网络可视化工具第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 多特征尺度空间模型的构建第34-41页
   ·构建用户关系网第34-35页
   ·构建多特征尺度空间模型第35-40页
     ·特征选取与符号定义第35页
     ·用户同时出现次数第35-37页
     ·评分相似度第37-39页
     ·同品牌率第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 实验分析第41-58页
   ·评论数据集处理第41-43页
     ·评论数据集第41-42页
     ·数据预处理第42-43页
   ·构建用户关系网第43-44页
   ·验证网络组织的存在第44-46页
   ·模型处理第46-52页
     ·用户同时出现次数模型第46-49页
     ·评分相似度模型第49-51页
     ·同品牌率模型第51-52页
   ·网络水军甄别第52-56页
   ·误差分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页

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