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考虑评论人和投票人因素的在线评论有用性估计研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 引言第7-12页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究内容第8-9页
   ·研究意义第9页
   ·论文结构和研究框架第9-11页
   ·小结第11-12页
第2章 文献综述第12-24页
   ·有用性影响因素第12-17页
     ·文本因素第13-15页
     ·产品因素第15-16页
     ·评论人因素第16-17页
   ·特征提取技术第17-20页
     ·意见挖掘第17-19页
     ·意见领袖识别第19-20页
   ·评论有用性估计方法第20-23页
     ·聚合层面估计第21-22页
     ·个性化层面估计第22-23页
   ·小结第23-24页
第3章 考虑评论人因素的在线评论有用性估计第24-41页
   ·数据来源第24页
   ·数据抓取过程第24-28页
   ·数据初步分析第28-30页
   ·评论有用性估计基准模型第30-35页
     ·特征提取第30-32页
     ·估计方法第32-33页
     ·评价指标第33-34页
     ·估计结果第34-35页
   ·评论人因素的分类与比较第35-40页
     ·评论人因素分类第36-37页
     ·实验比较第37-40页
   ·小结第40-41页
第4章 考虑投票人因素的在线评论有用性估计第41-59页
   ·考虑投票人历史投票第42-47页
     ·特征分析第42-44页
     ·估计结果第44-47页
   ·考虑投票人与评论人的信任关系第47-51页
     ·特征分析第47-48页
     ·估计结果第48-51页
   ·考虑投票人之间的信任关系第51-57页
     ·估计方法第51-56页
     ·估计结果第56-57页
   ·不同模型估计结果比较第57-58页
   ·小结第58-59页
第5章 主要研究结论、管理建议及展望第59-63页
   ·主要研究结论第59-61页
     ·聚合层面结论第59-60页
     ·个性化层面结论第60-61页
     ·模型比较结论第61页
   ·管理建议第61-62页
   ·研究展望第62页
   ·小结第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
个人简历第69页

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