| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·意义 | 第11-13页 |
| ·图书馆2.0个性化数字信息服务研究现状 | 第13-16页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究内容与方法 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·创新之处 | 第17-19页 |
| 2 图书馆2.0环境下个性化信息服务概述 | 第19-26页 |
| ·Web2.0、图书馆2.0与个性化信息服务 | 第19-21页 |
| ·Web2.0概述 | 第19页 |
| ·图书馆2.0概述 | 第19-20页 |
| ·图书馆个性化信息服务概述 | 第20-21页 |
| ·图书馆2.0环境下个性化信息服务的应用 | 第21-26页 |
| ·个性化定制服务 | 第21-22页 |
| ·个性化推送服务 | 第22-23页 |
| ·交互式信息服务 | 第23-24页 |
| ·用户体验服务 | 第24-25页 |
| ·图书馆2.0环境下的个性化无线交互方式 | 第25-26页 |
| 3 图书馆2.0环境下个性化信息服务现状调查分析 | 第26-42页 |
| ·调查问卷的设计与发放 | 第26页 |
| ·网络调查 | 第26-32页 |
| ·问卷数据分析 | 第32-38页 |
| ·用户对图书馆2.0服务的认知状况分析 | 第32页 |
| ·用户使用图书馆2.0服务的情况分析 | 第32-33页 |
| ·用户对图书馆2.0服务理念的认识程度分析 | 第33-34页 |
| ·用户属性分析 | 第34-36页 |
| ·用户上网及利用图书馆网站获取资源和服务的便利性分析 | 第36页 |
| ·用户访问图书馆网站的行为分析 | 第36-37页 |
| ·图书馆系统的满意度分析 | 第37-38页 |
| ·调查结论 | 第38-40页 |
| ·建议 | 第40-42页 |
| 4 基于智能引擎下的图书馆2.0个性化信息服务的实现 | 第42-57页 |
| ·智能引擎概述 | 第42-44页 |
| ·图书馆系统整体结构层次 | 第44页 |
| ·基于图书馆2.0环境下的智能引擎理论模型 | 第44-57页 |
| ·挖掘引擎 | 第46-49页 |
| ·信息挖掘概述 | 第46页 |
| ·用户信息挖掘 | 第46-47页 |
| ·智能引擎中信息挖掘体系结构 | 第47-48页 |
| ·用户模型 | 第48-49页 |
| ·用户界面 | 第49页 |
| ·整合引擎 | 第49-51页 |
| ·信息整合概念及特点 | 第49-50页 |
| ·信息整合引擎的方式 | 第50页 |
| ·信息整合引擎体系结构 | 第50-51页 |
| ·过滤引擎 | 第51-54页 |
| ·信息过滤概述 | 第51-52页 |
| ·信息过滤引擎体系结构 | 第52页 |
| ·信息过滤匹配算法 | 第52-54页 |
| ·信息过滤方式 | 第54页 |
| ·推荐引擎 | 第54-57页 |
| ·信息推荐概述 | 第54-55页 |
| ·信息推荐方式 | 第55页 |
| ·信息推荐体系结构 | 第55-57页 |
| 5 结语 | 第57-59页 |
| ·本文的主要工作 | 第57页 |
| ·进一步研究 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录:利用图书馆2.0个性化服务状况调查表 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第67-68页 |
| 硕士期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |