基AHP和BP神经网络的服装销售预测模型的研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究状况 | 第9-14页 |
| ·服装销售预测研究状况 | 第9-10页 |
| ·层次分析法研究状况 | 第10-11页 |
| ·神经网络在销售预测中的研究状况 | 第11-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| 2 销售预测方法比较及模型的引出 | 第15-22页 |
| ·定性预测技术 | 第15-17页 |
| ·定量预测技术 | 第17-20页 |
| ·时间序列预测算法 | 第17-19页 |
| ·因果分析法 | 第19页 |
| ·新的销售预测算法 | 第19-20页 |
| ·BP销售预测模型的提出 | 第20-22页 |
| 3 A-BP服装销售预测模型设计 | 第22-43页 |
| ·服装销售预测的影响因子 | 第22-28页 |
| ·产品因素 | 第22-25页 |
| ·环境因素 | 第25-27页 |
| ·行业因素 | 第27-28页 |
| ·层次分析法确定影响因子排序 | 第28-32页 |
| ·层次分析法简介 | 第28-29页 |
| ·层次分析法在销售预测影响因子中的应用 | 第29-32页 |
| ·BP神经网络预测销售量 | 第32-40页 |
| ·BP神经网络简介 | 第32-34页 |
| ·BP神经网络的算法和流程 | 第34-37页 |
| ·BP神经网络在销售预测中的应用 | 第37-40页 |
| ·A-BP销售预测模型设计 | 第40-43页 |
| 4 销售预测模型在服装销售预测系统中的实现 | 第43-57页 |
| ·服装销售预测系统的建立 | 第43-46页 |
| ·系统总体设计 | 第43-44页 |
| ·系统界面和使用 | 第44-46页 |
| ·销售预测系统的实现 | 第46-57页 |
| ·数据采集和清理的实现 | 第46-48页 |
| ·层次分析模型的实现 | 第48-50页 |
| ·M品牌女装销售预测实例 | 第50-51页 |
| ·选取训练样本 | 第51-53页 |
| ·网络层数确定 | 第53页 |
| ·输入层的确定 | 第53-54页 |
| ·隐含层数确定 | 第54页 |
| ·BP神经网络的建立 | 第54-55页 |
| ·数据归一化处理 | 第55页 |
| ·生成结果 | 第55-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
