摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景和依据 | 第9-10页 |
·工程项目多目标均衡优化研究综述 | 第10-14页 |
·进度-成本两个目标的均衡优化 | 第10-11页 |
·进度-成本-质量等多个目标的均衡优化 | 第11-14页 |
·论文的难点、创新点与意义 | 第14页 |
·论文的难点 | 第14页 |
·论文的创新点 | 第14页 |
·论文的意义 | 第14页 |
·本文的内容框架及技术路线 | 第14-17页 |
第二章 工程项目管理与目标控制 | 第17-30页 |
·工程项目管理与目标控制概述 | 第17-19页 |
·工程项目管理的定义 | 第17页 |
·工程项目管理国外发展历程 | 第17页 |
·工程项目管理国内发展历程及其现状 | 第17-18页 |
·工程项目目标控制 | 第18-19页 |
·工程项目进度目标控制 | 第19-25页 |
·工程项目进度目标控制的基础-网络计划技术 | 第19-20页 |
·工程项目进度目标控制概述 | 第20页 |
·工程项目进度值的确定-关键路径法 | 第20-21页 |
·工程项目进度控制计划的编制 | 第21-24页 |
·工程项目进度控制的检查与调整 | 第24-25页 |
·工程项目成本目标控制 | 第25-27页 |
·工程项目成本目标控制及目标值的确定 | 第25页 |
·工程项目成本计划 | 第25-26页 |
·工程项目成本控制 | 第26-27页 |
·工程项目质量目标控制 | 第27-28页 |
·工程项目质量目标以及目标值的计算 | 第27页 |
·工程项目质量控制的基本环节 | 第27-28页 |
·工程项目施工质量控制技术 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第三章 工程项目多目标均衡优化模型 | 第30-40页 |
·多目标优化基本理论 | 第30-33页 |
·多目标优化概述 | 第30页 |
·向量优化与 Pareto 解 | 第30-31页 |
·多目标优化的基本模型 | 第31-32页 |
·随机模拟技术概述 | 第32-33页 |
·工程项目多目标均衡优化模型 | 第33-37页 |
·工程项目施工进度、成本、质量目标的关系 | 第34-35页 |
·工程项目多目标均衡优化模型的建立的假设条件 | 第35-36页 |
·参数设置 | 第36-37页 |
·工程项目多目标均衡优化模型 | 第37页 |
·改进的工程项目多目标均衡优化模型 | 第37-39页 |
·工程项目目标偏离度 | 第37-39页 |
·改进的工程项目多目标均衡优化模型 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 工程项目多目标均衡优化模型算法研究 | 第40-54页 |
·优化算法的生物学背景 | 第40-41页 |
·群体生活中的动物 | 第40页 |
·动物群体成员间的信息交流共享与处理机制 | 第40-41页 |
·优化算法的形成机制 | 第41页 |
·标准微粒群算法 | 第41-45页 |
·标准微粒群算法的基本原理 | 第41-42页 |
·标准微粒群算法的进化方程 | 第42-43页 |
·标准微粒群算法的基本流程 | 第43页 |
·标准微粒群算法的社会行为分析 | 第43-44页 |
·标准微粒群与其他进化类优化算法的比较 | 第44-45页 |
·工程项目多目标模型标准微粒群改进算法 | 第45-53页 |
·基于 matlab 语言的标准微粒群算法实现过程 | 第45-47页 |
·工程项目多目标模型标准微粒群改进算法 | 第47-53页 |
·多目标模型微粒群改进算法的用意 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 实证分析 | 第54-71页 |
·实证工程项目多目标均衡优化的计划目标值计算 | 第54-69页 |
·工程项目多目标全过程动态控制相关建议 | 第69-70页 |
·工程项目多目标全过程动态控制的计划 | 第69页 |
·工程项目多目标均衡优化控制方法 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第六章 结论 | 第71-75页 |
·论文研究的主要结论 | 第71页 |
·保证工程项目多目标均衡优化实现的相关建议 | 第71-73页 |
·论文的拓展分析与未来尚需研究的方向 | 第73-75页 |
·工程项目多目标均衡优化模型的拓展分析 | 第73-74页 |
·论文未来尚需进一步研究的内容 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
附录 A 实证案例参数设置代码 | 第78-79页 |
附录 B 实证案例多目标模型标准微粒群改进算法代码 | 第79-91页 |
附录 C 实证案例多目标优化进度、成本、质量函数代码 | 第91-94页 |
附录 D 实证案例多目标模型标准微粒群改进算法中其他子函数代码 | 第94-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第97-98页 |