| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图 | 第11-13页 |
| 引言 | 第13-15页 |
| 第一章 基础知识 | 第15-22页 |
| ·基本定义 | 第15-16页 |
| ·Bregman迭代 | 第16-17页 |
| ·图像复原问题的正则化方法 | 第17-22页 |
| ·基于稀疏性优先的正则化方法 | 第18-19页 |
| ·基于稀疏性优先的正则化方法的解法 | 第19-22页 |
| 第二章 图像去噪 | 第22-48页 |
| ·ROF去噪模型 | 第22-27页 |
| ·各向同性的ROF图像去噪模型 | 第22页 |
| ·解法 | 第22-26页 |
| ·实验结果 | 第26-27页 |
| ·非局部正则化去噪模型 | 第27-32页 |
| ·基于非局部全变差泛函的图像去噪模型 | 第28-29页 |
| ·解法 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-32页 |
| ·基于cartoon和texture的去噪模型 | 第32-48页 |
| ·本文的图像去噪模型 | 第32页 |
| ·解法 | 第32-35页 |
| ·收敛性证明 | 第35-42页 |
| ·实验结果 | 第42-48页 |
| 第三章 图像修复 | 第48-55页 |
| ·本文的图像修复模型 | 第48-49页 |
| ·解法 | 第49-51页 |
| ·实验结果 | 第51-55页 |
| 第四章 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |