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混联式混合动力叉车整车能量管理策略研究

致谢第1-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-12页
插图清单第12-14页
表格清单第14-15页
第一章 绪论第15-24页
   ·选题背景及意义第15-16页
   ·混合动力工程机械国内外现状第16-17页
   ·混合动力技术第17-23页
     ·混合动力结构第17-21页
     ·整车能量管理策略第21-23页
   ·本文主要研究内容第23-24页
第二章 混联式混合动力叉车计算机建模第24-37页
   ·引言第24-25页
   ·系统结构第25页
   ·动力系统模型第25-31页
     ·内燃机模型第25-28页
     ·牵引电机模型第28-29页
     ·油泵电机模型第29-30页
     ·电池模型第30-31页
   ·车辆及传动系统模型第31-34页
     ·液力变矩器模型第31-32页
     ·转矩耦合器第32-33页
     ·整车动力学模型第33-34页
   ·驾驶员模型第34-35页
   ·叉车作业机构第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 基于有限状态机的分层模式能量管理策略第37-49页
   ·引言第37页
   ·层次模式划分第37-41页
   ·各模式能量管理第41-43页
     ·高 SOC 模式第41页
     ·中 SOC 模式第41-42页
     ·低 SOC 模式第42-43页
   ·模式迁移规则第43-44页
   ·基于有限状态机策略的实现第44-48页
     ·有限状态机理论简介第44-45页
     ·有限状态机在能量管理上的应用第45-47页
     ·控制策略在 Matlab/Stateflow 中的实现第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 能量管理策略的仿真与分析第49-62页
   ·引言第49页
   ·仿真工况第49-51页
   ·仿真参数设置第51页
   ·仿真结果分析第51-59页
     ·基于 JB/T 3300-92 标准的仿真结果分析第51-56页
     ·基于 JB/T 3300-2010 标准的仿真结果分析第56-58页
     ·整体控制效果第58-59页
   ·整车试验第59-61页
     ·试验设备及仪器第59-60页
     ·混合动力叉车样车性能试验第60-61页
     ·混合动力叉车仿真与试验结果比较分析第61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 基于遗传算法的控制参数优化第62-77页
   ·引言第62页
   ·遗传算法简介第62-64页
   ·遗传算法工具箱第64-67页
     ·遗传算法术语第64-65页
     ·遗传算法的工作过程第65-67页
   ·混合动力叉车的 EMS 参数优化第67-71页
   ·基于遗传算法的多目标优化第71-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-80页
   ·全文总结第77-78页
   ·创新点第78页
   ·研究展望第78-80页
参考文献第80-85页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第85-86页

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