基于区域的多分辨率遥感影像语义检索方法研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-10页
目录	第10-13页
第1章 绪论	第13-22页
·研究背景与意义	第13-18页
·存在的问题	第13-14页
·解决方案	第14-17页
·研究意义	第17-18页
·本论文的研究内容及组织结构	第18-21页
·研究内容	第18-20页
·组织结构	第20-21页
本章小结	第21-22页
第2章 图像检索的关键技术及经典系统	第22-37页
·基于内容的图像检索关键技术	第22-30页
·底层特征提取	第22-25页
·影像分割	第25-26页
·高层语义特征提取	第26-27页
·相关反馈技术	第27-29页
·检索性能评价方法	第29-30页
·国内外研究经典系统及研究成果	第30-36页
·CBIR经典系统介绍	第30-35页
·国内外基于内容的遥感影像检索研究现状	第35-36页
本章小结	第36-37页
第3章 遥感影像的区域分割	第37-57页
·影像分割方法分类	第37-40页
·基于边缘检测的分割方法	第37-38页
·基于区域的分割方法	第38-39页
·基于阈值的分割方法	第39-40页
·JSEG分割算法	第40-45页
·算法简介	第40页
·算法原理	第40-45页
·地面覆盖参数及纹理的利用	第45-47页
·地物光谱	第45页
·地面覆盖参数及纹理的选择	第45-47页
·结合地面覆盖参数的JSEG分割	第47-48页
·影像分割实验	第48-55页
·实验1:日本TM影像1	第48-50页
·实验2:日本TM影像2	第50-52页
·实验3:北京QuickBird影像1	第52-54页
·实验4:北京QuickBird影像2	第54-55页
本章小结	第55-57页
第4章 遥感影像区域特征提取	第57-71页
·影像特征描述方法	第57-66页
·光谱特征	第57页
·纹理特征	第57-64页
·形状特征	第64-66页
·区域特征提取	第66-70页
·特征选取	第67-68页
·区域内容描述	第68-69页
·相似区域特征合并	第69-70页
本章小结	第70-71页
第5章 基于语义的遥感影像检索	第71-91页
·语义检索的起源及发展	第71-72页
·语义特征的提取方法	第72-76页
·语义层次模型	第72-75页
·语义提取方法	第75-76页
·基于区域的遥感影像语义特征提取	第76-85页
·遥感影像内容描述模型的建立	第76-78页
·遥感影像语义提取	第78-82页
·语义提取结果实验	第82-85页
·基于正例和反例的影像内容描述	第85-86页
·基于语义的遥感影像检索实验	第86-90页
·实验数据	第86-87页
·单幅参考影像的检索结果与分析	第87-88页
·正例和反例的影像检索结果与分析	第88-90页
本章小结	第90-91页
第6章 基于语义的多分辨率影像检索	第91-113页
·多分辨率遥感影像检索存在的问题及解决方法	第91-92页
·影像超分辨率重建技术	第92-100页
·超分辨率重建产生、发展及应用	第92-94页
·超分辨重建的原理	第94-95页
·超分辨率重建的基本方法	第95-100页
·超分辨率重建在多分辨率影像检索中的应用	第100-102页
·方法选择及算法流程	第100-102页
·超分辨率重建实验	第102-109页
·试验1:单幅多光谱影像的超分辨率重建	第103-105页
·实验2:二幅不同时相多光谱影像的超分辨率重建	第105-106页
·实验3:四幅模拟多光谱影像的超分辨率重建	第106-109页
·基于语义的多分辨率遥感影像检索实验	第109-112页
·实验数据	第109页
·低分辨率影像的检索结果	第109-111页
·超分辨率重建影像的检索结果	第111-112页
本章小结	第112-113页
第7章 论文总结与展望	第113-116页
参考文献	第116-126页
附录	第126-128页
致谢	第128页