基于混合行为蚁群算法的车辆路径问题研究
| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 插图清单 | 第12-13页 |
| 表格清单 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·课题研究的背景 | 第14-15页 |
| ·VRPTW 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·国外 VRPTW 研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内 VRPTW 研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文的总体思路及研究方法 | 第18-19页 |
| ·论文总体思路及框架 | 第18页 |
| ·论文的研究方法 | 第18-19页 |
| 第二章 车辆路径问题简述 | 第19-25页 |
| ·旅行商问题(TSP) | 第19-20页 |
| ·车辆路径问题(VSP) | 第20-21页 |
| ·时间窗 VSP 模型 | 第21-23页 |
| ·硬时间窗 VSP | 第22页 |
| ·软时间窗 VSP | 第22-23页 |
| ·多车场的时间窗的车辆路径问题 | 第23-25页 |
| ·单车型问题 | 第23页 |
| ·多车型问题 | 第23-25页 |
| 第三章 带时间窗的车辆路径问题的数学优化模型 | 第25-29页 |
| ·模型假设 | 第25页 |
| ·单车场车辆路径问题的数学模型 | 第25-26页 |
| ·多车场车辆路径问题的数学模型（MDVRPTW） | 第26-29页 |
| 第四章 混合行为的蚁群算法 | 第29-35页 |
| ·蚁群算法的介绍 | 第29-32页 |
| ·AS 算法 | 第29-31页 |
| ·ACS 算法 | 第31-32页 |
| ·混合行为的蚁群算法 | 第32-35页 |
| ·转移概率的改进 | 第33-34页 |
| ·启发式因子η_(ij)的更新 | 第34页 |
| ·信息素浓度的更新 | 第34-35页 |
| 第五章 仿真实验 | 第35-41页 |
| ·单车场的 VRPTW 实验 | 第35-38页 |
| ·算法 | 第35页 |
| ·八个测试点的实验 | 第35-37页 |
| ·二十个测试点的实验 | 第37-38页 |
| ·多车场的 VRPTW 实验 | 第38-41页 |
| ·算法 | 第38-39页 |
| ·两个车场的实验 | 第39-41页 |
| 第六章 结束语 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第45-46页 |
