融合双重信任网络的协同过滤推荐算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基础知识和相关理论 | 第16-26页 |
| ·个性化推荐技术 | 第16-18页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第18-22页 |
| ·基于用户的协同过滤推荐算法 | 第19-20页 |
| ·相似性度量方法 | 第20-21页 |
| ·协同过滤推荐算法面临的问题 | 第21-22页 |
| ·信任网络 | 第22-25页 |
| ·信任的定义及其特性 | 第22-23页 |
| ·信任度量分类 | 第23-24页 |
| ·信任网络在推荐系统中的应用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 信任网络扩展算法 | 第26-34页 |
| ·问题的提出 | 第26-27页 |
| ·信任网络扩展模型及算法 | 第27-33页 |
| ·信任网络扩展模型 | 第27-28页 |
| ·基本步骤及算法描述 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 融合双重信任网络的推荐算法 | 第34-42页 |
| ·问题的提出 | 第34-35页 |
| ·信任传递机制 | 第35-37页 |
| ·信任度计算策略 | 第37-39页 |
| ·推荐算法描述 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 实验验证与分析 | 第42-50页 |
| ·实验准备工作 | 第42-44页 |
| ·实验数据集 | 第42-43页 |
| ·实验环境 | 第43页 |
| ·实验评价指标 | 第43-44页 |
| ·信任网络扩展算法验证及分析 | 第44-47页 |
| ·实验方案设计 | 第44页 |
| ·实验参数确定 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-47页 |
| ·融合双重信任网络推荐算法验证及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
