组合预测方法在我国人均GDP预测中的应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-15页
·选题背景及研究意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-15页
·人均GDP的研究	第11页
·时间序列分析的研究现状	第11-12页
·组合预测的研究现状	第12-15页
第2章 时间序列基本概念及模型介绍	第15-34页
·时间序列基本概念	第15页
·ARIMA模型理论介绍	第15-21页
·ARIMA(p,d,q)的建模	第21-28页
·研究方法	第22-25页
·数据的平稳性检验	第25页
·模型的定阶	第25-26页
·模型的检验	第26-27页
·模型的预测	第27-28页
·指数平滑模型理论介绍	第28-34页
·移动平均法	第29-30页
·一次指数平滑模型	第30-31页
·线性二次指数平滑模型	第31-34页
第3章 ARIMA模型对人均GDP进行预测	第34-42页
·数据的初步分析及判断	第34-37页
·模型的建立	第37-40页
·模型的预测	第40-42页
第4章 指数平滑法对人均GDP进行预测	第42-46页
·模型预测	第42-43页
·指数平滑法预测结果	第43-46页
第5章 组合模型的意义及应用	第46-53页
·组合模型的基本思想	第46页
·组合模型的应用原则及一般步骤	第46-47页
·组合预测模型	第47-48页
·组合预测模型的应用及比较	第48-53页
第6章 结论与展望	第53-54页
参考文献	第54-55页
致谢	第55-56页
附录	第56-58页