摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-23页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·嵌入式系统的广泛应用及设计需求 | 第9-10页 |
·嵌入式系统设计与软硬件划分 | 第10页 |
·软硬件划分研究现状 | 第10-17页 |
·划分算法 | 第11-13页 |
·应用平台与系统模型 | 第13-14页 |
·任务调度 | 第14-15页 |
·优化目标 | 第15页 |
·系统实现 | 第15页 |
·动态软硬件划分 | 第15-16页 |
·研究现状总结 | 第16-17页 |
·本文的应用平台与系统模型 | 第17-19页 |
·论文的主要贡献 | 第19-21页 |
·论文的组织结构 | 第21-23页 |
第二章 盲优化与非盲优化算法及其在软硬件划分中的应用 | 第23-42页 |
·盲优化 | 第23-24页 |
·非盲优化算法及其在软硬件划分中的应用 | 第24-31页 |
·贪婪算法 | 第24-25页 |
·一维搜索算法 | 第25-31页 |
·盲优化算法及其在软硬件划分中的应用 | 第31-38页 |
·遗传算法 | 第31-33页 |
·蚁群算法 | 第33-34页 |
·粒子群优化算法 | 第34-36页 |
·人工蜂群算法 | 第36-38页 |
·算法分析及总结 | 第38-41页 |
·盲优化算法的基本特征 | 第38-40页 |
·盲优化与非盲优化算法的相互转化 | 第40页 |
·优缺点分析及软硬件划分盲优化的必要性 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第三章 基于 IAFSA 的软硬件划分盲优化方法 | 第42-56页 |
·鱼群行为与 AFSA | 第42-43页 |
·基于 AFSA 的软硬件划分盲优化方法 | 第43-48页 |
·软硬件划分问题的特殊性及对算法设计的影响 | 第43-45页 |
·数学描述 | 第45页 |
·算法描述 | 第45-48页 |
·算法分析及改进 | 第48-53页 |
·随机步长 | 第48-51页 |
·邻域搜索 | 第51-53页 |
·实验结果及对比分析 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第四章 基于 ISFLA 的软硬件划分盲优化方法 | 第56-67页 |
·分组进化行为与 SFLA | 第56-57页 |
·基于 SFLA 的软硬件划分盲优化方法 | 第57-59页 |
·数学描述 | 第57页 |
·算法描述 | 第57-59页 |
·算法分析及改进 | 第59-63页 |
·同优状态复位 | 第59-61页 |
·双层自适应邻域搜索 | 第61-63页 |
·实验结果及对比分析 | 第63-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第五章 面向盲优化软硬件划分的任务调度算法 | 第67-80页 |
·任务调度原理及算法选择 | 第67-71页 |
·任务调度算法原理 | 第67-70页 |
·算法分析与选择 | 第70-71页 |
·面向盲优化软硬件划分调度长度的调度算法 | 第71-73页 |
·盲优化软硬件划分中任务调度的特殊性 | 第71页 |
·面向调度长度的 METF 算法 | 第71-73页 |
·面向盲优化软硬件划分通信存储能力的调度算法 | 第73-76页 |
·任务调度中的通信存储问题 | 第73-74页 |
·系统模型分析 | 第74-75页 |
·面向通信存储能力的 MDF 和 MRF 算法 | 第75-76页 |
·实验结果及分析 | 第76-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第六章 盲优化动态软硬件划分方法 | 第80-98页 |
·划分方法研究 | 第80-84页 |
·基于统计信息的运行时划分方法 | 第80-81页 |
·基于任务调度的划分方法 | 第81-82页 |
·基于可满足性模理论的划分方法 | 第82-83页 |
·基于盲优化的划分方法 | 第83-84页 |
·盲优化动态软硬件划分方法 | 第84-97页 |
·三层反馈动态软硬件划分框架 | 第84-86页 |
·基于 IAFSA-METF 算法的软硬件划分与任务调度 | 第86-89页 |
·基于有序周期基的任务预测算法 | 第89-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第七章 总结与展望 | 第98-101页 |
·工作总结 | 第98-99页 |
·工作展望 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-113页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第113-114页 |
附录 缩略词 | 第114-117页 |
致谢 | 第117页 |