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盲优化软硬件划分技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-23页
   ·研究背景第9-10页
     ·嵌入式系统的广泛应用及设计需求第9-10页
     ·嵌入式系统设计与软硬件划分第10页
   ·软硬件划分研究现状第10-17页
     ·划分算法第11-13页
     ·应用平台与系统模型第13-14页
     ·任务调度第14-15页
     ·优化目标第15页
     ·系统实现第15页
     ·动态软硬件划分第15-16页
     ·研究现状总结第16-17页
   ·本文的应用平台与系统模型第17-19页
   ·论文的主要贡献第19-21页
   ·论文的组织结构第21-23页
第二章 盲优化与非盲优化算法及其在软硬件划分中的应用第23-42页
   ·盲优化第23-24页
   ·非盲优化算法及其在软硬件划分中的应用第24-31页
     ·贪婪算法第24-25页
     ·一维搜索算法第25-31页
   ·盲优化算法及其在软硬件划分中的应用第31-38页
     ·遗传算法第31-33页
     ·蚁群算法第33-34页
     ·粒子群优化算法第34-36页
     ·人工蜂群算法第36-38页
   ·算法分析及总结第38-41页
     ·盲优化算法的基本特征第38-40页
     ·盲优化与非盲优化算法的相互转化第40页
     ·优缺点分析及软硬件划分盲优化的必要性第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 基于 IAFSA 的软硬件划分盲优化方法第42-56页
   ·鱼群行为与 AFSA第42-43页
   ·基于 AFSA 的软硬件划分盲优化方法第43-48页
     ·软硬件划分问题的特殊性及对算法设计的影响第43-45页
     ·数学描述第45页
     ·算法描述第45-48页
   ·算法分析及改进第48-53页
     ·随机步长第48-51页
     ·邻域搜索第51-53页
   ·实验结果及对比分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 基于 ISFLA 的软硬件划分盲优化方法第56-67页
   ·分组进化行为与 SFLA第56-57页
   ·基于 SFLA 的软硬件划分盲优化方法第57-59页
     ·数学描述第57页
     ·算法描述第57-59页
   ·算法分析及改进第59-63页
     ·同优状态复位第59-61页
     ·双层自适应邻域搜索第61-63页
   ·实验结果及对比分析第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 面向盲优化软硬件划分的任务调度算法第67-80页
   ·任务调度原理及算法选择第67-71页
     ·任务调度算法原理第67-70页
     ·算法分析与选择第70-71页
   ·面向盲优化软硬件划分调度长度的调度算法第71-73页
     ·盲优化软硬件划分中任务调度的特殊性第71页
     ·面向调度长度的 METF 算法第71-73页
   ·面向盲优化软硬件划分通信存储能力的调度算法第73-76页
     ·任务调度中的通信存储问题第73-74页
     ·系统模型分析第74-75页
     ·面向通信存储能力的 MDF 和 MRF 算法第75-76页
   ·实验结果及分析第76-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 盲优化动态软硬件划分方法第80-98页
   ·划分方法研究第80-84页
     ·基于统计信息的运行时划分方法第80-81页
     ·基于任务调度的划分方法第81-82页
     ·基于可满足性模理论的划分方法第82-83页
     ·基于盲优化的划分方法第83-84页
   ·盲优化动态软硬件划分方法第84-97页
     ·三层反馈动态软硬件划分框架第84-86页
     ·基于 IAFSA-METF 算法的软硬件划分与任务调度第86-89页
     ·基于有序周期基的任务预测算法第89-97页
   ·本章小结第97-98页
第七章 总结与展望第98-101页
   ·工作总结第98-99页
   ·工作展望第99-101页
参考文献第101-113页
发表论文和参加科研情况说明第113-114页
附录 缩略词第114-117页
致谢第117页

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