| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| ·研究背景 | 第8-15页 |
| ·中国港口物流能力 | 第9-11页 |
| ·天津港物流能力 | 第11-14页 |
| ·选题意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·港口吞吐量研究 | 第15-17页 |
| ·港口客户忠诚度研究 | 第17-18页 |
| ·用随机森林法研究影响因素的重要性 | 第18页 |
| ·Copula 理论研究 | 第18-19页 |
| ·问题的提出 | 第19-20页 |
| ·论文的基本内容和创新点 | 第20-23页 |
| ·基本结构和内容 | 第20-21页 |
| ·本文的创新点 | 第21-23页 |
| 第二章 基于熵权的新陈代谢灰色马尔可夫港口吞吐量预测 | 第23-42页 |
| ·基于熵权的新陈代谢灰色马尔可夫模型 | 第24-29页 |
| ·传统灰色系统模型 | 第24-26页 |
| ·新陈代谢灰色系统模型 | 第26页 |
| ·马尔可夫原理 | 第26-28页 |
| ·熵及熵权 | 第28-29页 |
| ·实证研究 | 第29-38页 |
| ·新陈代谢灰色预测 | 第29-36页 |
| ·马尔科夫过程 | 第36-37页 |
| ·结果分析 | 第37-38页 |
| ·与其它方法的比较 | 第38-40页 |
| ·三次指数平滑法 | 第38页 |
| ·随机梯度Boosting 法 | 第38-39页 |
| ·神经网络法 | 第39页 |
| ·回归分析法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于隐马尔可夫的港口客户忠诚度评价 | 第42-54页 |
| ·港口客户忠诚度研究 | 第42-47页 |
| ·隐马尔可夫过程 | 第47-51页 |
| ·仿真研究 | 第51-52页 |
| ·相应的战略措施 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于随机森林的港口物流重要因素研究 | 第54-68页 |
| ·随机森林方法 | 第54-57页 |
| ·随机森林的基本理论 | 第54-56页 |
| ·随机森林的特点 | 第56页 |
| ·随机森林的误差 | 第56-57页 |
| ·随机森林中参数估计 | 第57页 |
| ·港口吞吐量的影响因素分析 | 第57-60页 |
| ·实证研究 | 第60-62页 |
| ·结果分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 基于Copula 的物资吞吐量相关性研究 | 第68-87页 |
| ·港口物资分类 | 第68-69页 |
| ·物资的装卸形式 | 第69-70页 |
| ·二元Copula 函数 | 第70-71页 |
| ·相关性测度 | 第71-73页 |
| · Copula 函数相关性特点 | 第71-72页 |
| ·基于 Copula 的相关性测度 | 第72-73页 |
| ·常用的Copula 函数 | 第73-75页 |
| ·实证研究过程 | 第75-85页 |
| ·确定边缘分布 | 第75-80页 |
| ·拟合Copula 函数 | 第80-85页 |
| ·小结 | 第85-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·总结 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-96页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |