改进的数据驱动时频分析方法及其应用
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的主要创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 经验模式分解与集成经验模式分解 | 第14-22页 |
| ·经验模式分解(EMD) | 第14-15页 |
| ·模态混叠问题 | 第15-17页 |
| ·集成经验模式分解(EEMD) | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 数据驱动的时频分析方法及其改进 | 第22-30页 |
| ·数据驱动的时频分析方法(DDTFA) | 第22-27页 |
| ·基于非线性TV 3最小化的分解 | 第22-23页 |
| ·基于非线性匹配追踪法的分解 | 第23-25页 |
| ·对周期数据的快速算法 | 第25-27页 |
| ·一种初值自动生成的办法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于 DDTFA 的高斯白噪声特性研究 | 第30-44页 |
| ·IMF 的能量与周期 | 第30-34页 |
| ·IMF 的平均周期 | 第30-31页 |
| ·IMF 的傅里叶谱 | 第31-34页 |
| ·IMF 的能量分布与扩展函数 | 第34-38页 |
| ·能量分布函数 | 第34-36页 |
| ·能量扩展函数 | 第36-38页 |
| ·对 IMF 的统计重要性的检测 | 第38-39页 |
| ·与 EMD 结果的比较 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 DDTFA 在北斗伪距波动问题中的应用 | 第44-56页 |
| ·伪距与伪距波动 | 第44-47页 |
| ·伪距定位原理 | 第44-45页 |
| ·伪距波动 | 第45-47页 |
| ·伪距波动数据说明 | 第47-49页 |
| ·北斗系统基本观测方程 | 第47页 |
| ·伪距数据分析公式 | 第47-49页 |
| ·数据说明 | 第49页 |
| ·数据处理与分析 | 第49-55页 |
| ·数据分解与统计重要性检测 | 第49-52页 |
| ·周期、振幅与相关性分析 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第64页 |
| 发表的学术论文 | 第64页 |
| 参与的科研工作 | 第64页 |
