| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·图像质量评价的意义 | 第8-9页 |
| ·图像质量评价的研究背景 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究内容与章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 图像质量评价概述 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·主观图像质量评价 | 第12-13页 |
| ·客观图像质量评价 | 第13-16页 |
| ·人眼视觉系统 | 第16-18页 |
| ·人眼的生理结构 | 第16-17页 |
| ·人眼视觉模型和特性 | 第17-18页 |
| ·人眼的立体视觉 | 第18页 |
| ·客观图像质量评价算法的性能指标 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-22页 |
| 第三章 基于小波变换和PSO-SVM的失真图像分类 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·Daubechie小波特征提取 | 第22-24页 |
| ·支持向量机 | 第24-25页 |
| ·粒子群算法 | 第25-27页 |
| ·PSO算法原理 | 第25-26页 |
| ·PSO优化SVM参数的算法流程 | 第26-27页 |
| ·本章算法流程 | 第27-28页 |
| ·试验结果与分析 | 第28-29页 |
| ·在LIVE数据库上的测试和分析 | 第28页 |
| ·在CSIQ数据库上的测试和分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于失真图像分类的无参考图像质量评价 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·两种基于特定失真的无参考图像质量评价方法 | 第30-33页 |
| ·一种无参考模糊图像质量评价方法 | 第32页 |
| ·一种无参考噪声图像质量评价方法 | 第32-33页 |
| ·基于失真类型分类的图像质量评价的算法 | 第33-38页 |
| ·算法流程 | 第33-34页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 一种无参考立体图像质量评价方法 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·视差图及其应用 | 第40-41页 |
| ·一种无参考的平面图像质量评价方法 | 第41-42页 |
| ·本文算法的提出及其框架 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-50页 |
| 主要结论与展望 | 第50-52页 |
| 主要结论 | 第50页 |
| 研究展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |