首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

Web旅游信息集成中的信息融合研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第9-16页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·旅游网站现状第10-12页
   ·本文主要研究内容第12-14页
   ·论文的结构安排第14-16页
2 相关技术简介第16-20页
   ·文本分类第16-17页
   ·实体识别第17-18页
   ·文本相似性度量第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 基于特征词权重的文本分类第20-33页
   ·引言第20页
   ·相关工作第20-22页
   ·文本分类算法第22-29页
     ·特征选择算法简介第24-26页
     ·特征词类相关性计算第26-27页
     ·文本类相关性计算第27-29页
   ·实验评测第29-32页
     ·实验数据第29-30页
     ·实验结果及评测第30-32页
   ·本章小结第32-33页
4 基于属性匹配的相同景点识别第33-47页
   ·引言第33-34页
   ·实体识别研究现状第34-35页
   ·景点实体识别第35-45页
     ·实体属性提取第35-36页
     ·实现思路及框架第36-38页
     ·基于属性对的景点识别实现第38-42页
     ·交叉验证第42-44页
     ·实验结果及分析第44-45页
   ·本章小结第45-47页
5 基于内容相似性的景点介绍文本融合第47-58页
   ·引言第47页
   ·研究现状第47-49页
   ·文本融合方法第49-56页
     ·总体思路及框架第49-51页
     ·相似性度量方法选取第51-54页
     ·阈值确定及实验结果第54-56页
   ·本章小结第56-58页
6 总结与展望第58-60页
   ·工作总结第58-59页
   ·工作展望第59-60页
参考文献第60-65页
作者在攻读硕士期间发表的论文第65页
作者在攻读硕士期间参与的课题第65-66页
致谢第66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:县级土地利用总体规划数据库建设与应用研究--以海南省儋州市为例
下一篇:基于灰色关联度分析法的电子商务网站评价研究