Web旅游信息集成中的信息融合研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·旅游网站现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 2 相关技术简介 | 第16-20页 |
| ·文本分类 | 第16-17页 |
| ·实体识别 | 第17-18页 |
| ·文本相似性度量 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于特征词权重的文本分类 | 第20-33页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·相关工作 | 第20-22页 |
| ·文本分类算法 | 第22-29页 |
| ·特征选择算法简介 | 第24-26页 |
| ·特征词类相关性计算 | 第26-27页 |
| ·文本类相关性计算 | 第27-29页 |
| ·实验评测 | 第29-32页 |
| ·实验数据 | 第29-30页 |
| ·实验结果及评测 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于属性匹配的相同景点识别 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·实体识别研究现状 | 第34-35页 |
| ·景点实体识别 | 第35-45页 |
| ·实体属性提取 | 第35-36页 |
| ·实现思路及框架 | 第36-38页 |
| ·基于属性对的景点识别实现 | 第38-42页 |
| ·交叉验证 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5 基于内容相似性的景点介绍文本融合 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·研究现状 | 第47-49页 |
| ·文本融合方法 | 第49-56页 |
| ·总体思路及框架 | 第49-51页 |
| ·相似性度量方法选取 | 第51-54页 |
| ·阈值确定及实验结果 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58-59页 |
| ·工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第65页 |
| 作者在攻读硕士期间参与的课题 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |