基于微博的社会网络特征研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·社会网络动力学概述及国内外研究现状 | 第14-25页 |
| ·社会网络动力学概述 | 第14-17页 |
| ·复杂网络理论及动力学研究现状 | 第17-25页 |
| ·本文组织结构 | 第25-28页 |
| 第二章 基于复杂网络的社会网络信息传播相关理论 | 第28-48页 |
| ·基本概念 | 第28-40页 |
| ·复杂网络概念及定义 | 第28-33页 |
| ·复杂网络基本特征 | 第33-35页 |
| ·典型的复杂网络模型 | 第35-39页 |
| ·复杂网络社区定义及特征 | 第39-40页 |
| ·网络信息传播及动力学理论 | 第40-45页 |
| ·网络信息传播 | 第40-41页 |
| ·传统动力学模型 | 第41-42页 |
| ·网络信息传播模型及特征值 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-48页 |
| 第三章 微博社会网络特征研究 | 第48-66页 |
| ·微博用户的基本属性及特征 | 第48-57页 |
| ·微博用户数据获取及网络构建 | 第48-52页 |
| ·用户行为时空统计特征 | 第52-57页 |
| ·微博社交网络模型 | 第57-60页 |
| ·BA网络模型 | 第57-58页 |
| ·基于语义的微博网络模型 | 第58-60页 |
| ·数值实验及分析 | 第60-65页 |
| ·微博网络度分布分析 | 第60-62页 |
| ·微博网络紧密中心性 | 第62-63页 |
| ·微博网络介数中心性 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 基于复杂网络的微博网络社区建模及挖掘 | 第66-84页 |
| ·网络社区特征分析 | 第66-70页 |
| ·现有社区特征刻画及存在问题 | 第66-68页 |
| ·社区结构特征分析及本文定义 | 第68-69页 |
| ·社区结构分析实验 | 第69-70页 |
| ·微博网络社区结构模型 | 第70-72页 |
| ·微博网络社区结构挖掘 | 第72-82页 |
| ·频繁子图挖掘算法 | 第73-78页 |
| ·算法复杂度分析 | 第78-79页 |
| ·数值实验及分析 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第五章 微博网络信息传播研究 | 第84-102页 |
| ·网络舆论的社会影响及作用 | 第84-90页 |
| ·网络舆论形成及特点 | 第84-86页 |
| ·网络舆论的社会影响 | 第86-87页 |
| ·社会公共事件的网络舆论规律 | 第87-90页 |
| ·网络信息传播动力学 | 第90-97页 |
| ·信息传播动力学模型 | 第90-93页 |
| ·基于微博的观点传播模型 | 第93-94页 |
| ·数值实验及分析 | 第94-97页 |
| ·弱连接 | 第97-100页 |
| ·弱连接定义 | 第97-99页 |
| ·微博弱连接 | 第99-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第102-106页 |
| ·工作总结 | 第102-103页 |
| ·论文创新之处 | 第103-104页 |
| ·未来研究展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 附录 | 第116-120页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第116-118页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
