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基于灰色理论的网络购物预测系统及应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·研究背景和研究意义第8-9页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究意义第9页
   ·网络购物现状研究第9-11页
     ·网络购物优缺点第9-11页
     ·网络购物发展现状第11页
   ·手机购物第11-13页
     ·简介第11-12页
     ·国内外发展第12-13页
   ·研究内容及创新点第13-15页
     ·研究内容第13页
     ·研究方案和创新点第13-15页
2 灰色系统理论与方法第15-21页
   ·灰色系统理论第15-16页
     ·灰色系统理论概述第15页
     ·灰色系统理论的机理第15-16页
   ·灰色预测模型第16-21页
     ·GM(1,1)模型第16-18页
     ·GM(1,1)模型的优化第18-21页
3 基于灰色理论的网络购物预测系统设计与实现第21-28页
   ·系统分析第21-22页
     ·可行性分析第21页
     ·系统需求分析第21-22页
   ·系统概要设计第22-23页
   ·系统详细设计第23-26页
     ·软件详细设计简介第23页
     ·程序流程图第23-26页
   ·软件系统的开发与实现第26-28页
4 网络购物预测系统应用第28-35页
   ·网络购物概述第28页
   ·网络购物的相关数据与资料第28-30页
   ·网络购物的预测流程及应用第30-35页
     ·改进模型第30-32页
     ·原模型第32-33页
     ·模型对比第33-35页
5 网络购物预测分析第35-45页
   ·网络购物预测第35-38页
   ·对比分析研究第38-43页
     ·用户人数对比分析第38-41页
     ·交易金额对比分析第41-43页
   ·验证及分析第43页
   ·小结第43-45页
6 总结和展望第45-47页
   ·总结第45页
   ·展望第45-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
攻读学位期间取得的科研成果清单第52-53页
附录第53-62页

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