图像复原与增强变分方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和选题意义 | 第9-11页 |
| ·变分和偏微分方程方法在图像处理中的应用 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究工作及组织结构 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的具体组织结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像处理变分偏微分方程方法的理论基础 | 第14-30页 |
| ·数学基础 | 第14-20页 |
| ·曲线、曲面的微分几何 | 第14-18页 |
| ·泛函分析基础 | 第18-20页 |
| ·偏微分方程 | 第20-27页 |
| ·偏微分方程基本概念 | 第20-22页 |
| ·偏微分方程的数值方法 | 第22-27页 |
| ·变分原理和 Euler-Lagrange 方程 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 图像复原的变分偏微分方程方法 | 第30-40页 |
| ·退化、噪声及评价标准 | 第30-33页 |
| ·扩散方程在图像复原中的应用 | 第33-37页 |
| ·变分在图像复原中的应用 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于结构张量的图像去噪与复原模型 | 第40-55页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·结构张量与扩散张量 | 第41-43页 |
| ·边缘增强和相干增强扩散模型 | 第43-46页 |
| ·基于结构张量的纹理图像全变分去噪模型 | 第46-51页 |
| ·张量和全变分正则化结合的图像去噪与复原模型 | 第46-47页 |
| ·STTV 模型的数值实现 | 第47页 |
| ·STTV 模型实验结果分析 | 第47-51页 |
| ·基于 STTV 的彩色图像复原 | 第51-54页 |
| ·STTV 模型用于彩色图像方法的提出 | 第51-52页 |
| ·STTV 模型用于彩色图像的实验结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 小波域图像复原变分正则化模型 | 第55-64页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·小波模值及权重测度 | 第56-57页 |
| ·基于小波域的图像复原模型 | 第57-58页 |
| ·小波基的选择 | 第58-60页 |
| ·WTV 模型实验结果分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 图像增强的偏微分方程方法 | 第64-74页 |
| ·基于偏微分方程的图像增强方法 | 第64-68页 |
| ·基于 PDE 的图像直方图均衡化增强方法 | 第64-65页 |
| ·基于冲击滤波的图像增强方法 | 第65-67页 |
| ·基于前-后向扩散的图像增强方法 | 第67-68页 |
| ·小波域图像增强 FAB 模型 | 第68-69页 |
| ·数值实验 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-77页 |
| ·本文主要工作总结 | 第74-75页 |
| ·未来研究工作的展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第85页 |
