| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·多目标进化算法的双聚类研究现状 | 第13页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文的整体组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 多目标双聚类基础 | 第16-30页 |
| ·基因表达数据的介绍 | 第16-17页 |
| ·双聚类的基础知识 | 第17-23页 |
| ·双聚类基本概念 | 第18-19页 |
| ·双聚类类型 | 第19-21页 |
| ·双聚类结构 | 第21-23页 |
| ·多目标优化 | 第23-24页 |
| ·MOP的一般描述 | 第23页 |
| ·Pareto最优解 | 第23-24页 |
| ·jMetal框架 | 第24-27页 |
| ·多目标优化双聚类基础 | 第27-29页 |
| ·双聚类的编码 | 第27-28页 |
| ·适应度函数 | 第28页 |
| ·实验数据 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于并行的非支配排序遗传Ⅱ算法优化双聚类 | 第30-41页 |
| ·非支配排序遗传算法Ⅱ介绍 | 第30-36页 |
| ·NSGA算法 | 第30-32页 |
| ·NSGAⅡ算法 | 第32-36页 |
| ·NSGAⅡ优化双聚类 | 第36-38页 |
| ·NSGAⅡB算法描述 | 第36-37页 |
| ·NSGAⅡB算法步骤 | 第37-38页 |
| ·并行NSGAⅡ优化双聚类 | 第38-40页 |
| ·pNSGAⅡB算法步骤 | 第38-39页 |
| ·在jMetal上实现pNSGAⅡB算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于拥挤距离排序的多目标粒子群算法优化双聚类 | 第41-51页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第41-42页 |
| ·PSO算法基本原理 | 第41-42页 |
| ·标准PSO算法的基本流程 | 第42页 |
| ·多目标粒子群优化双聚类 | 第42-46页 |
| ·多目标粒子群优化框架 | 第43页 |
| ·粒子更新原则 | 第43-44页 |
| ·外部种群的更新和维护 | 第44-45页 |
| ·MOPSOB算法的实现 | 第45-46页 |
| ·基于拥挤距离排序的多目标粒子群算法优化双聚类 | 第46-50页 |
| ·外部种群的更新和维护 | 第46页 |
| ·全局最优位置选取 | 第46-48页 |
| ·在jMetal上实现DSMOPSOB算法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 优化双聚类算法实验与分析 | 第51-61页 |
| ·实验环境及测试数据集 | 第51页 |
| ·硬件环境 | 第51页 |
| ·软件环境 | 第51页 |
| ·测试数据集 | 第51页 |
| ·适应度函数 | 第51页 |
| ·pNSGAⅡB优化双聚类实验 | 第51-55页 |
| ·NSGAⅡB优化双聚类实验 | 第51-53页 |
| ·pNSGAⅡB优化双聚类实验 | 第53-54页 |
| ·两个算法之间比较分析 | 第54-55页 |
| ·DSMOPSOB优化双聚类实验 | 第55-59页 |
| ·MOPSOB优化双聚类实验 | 第55-57页 |
| ·DSMOPSOB优化双聚类实验 | 第57-58页 |
| ·两个算法之间比较分析 | 第58-59页 |
| ·算法比较分析 | 第59-60页 |
| ·本章总结 | 第60-61页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第61-64页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |