序列图像超分辨率重建关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·超分辨率研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·超分辨率研究现状 | 第10页 |
| ·图像配准技术国内外发展现状 | 第10-11页 |
| ·配准对超分辨率重建的意义 | 第11页 |
| ·本文的主要工作安排及创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 图像配准综述 | 第13-25页 |
| ·图像配准原理 | 第13页 |
| ·亚像素级图像配准方法 | 第13-15页 |
| ·图像配准方法分类 | 第15-24页 |
| ·基于特征空间的分类 | 第15-19页 |
| ·基于搜索空间的分类 | 第19-23页 |
| ·基于搜索策略的分类 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 超分辨率重建技术概述 | 第25-32页 |
| ·基于空域的超分辨率重建算法 | 第25-31页 |
| ·非均匀插值法 | 第26页 |
| ·凸集投影(POCS)重建 | 第26-27页 |
| ·迭代反投影(IBP)重建 | 第27-28页 |
| ·统计复原方法 | 第28-31页 |
| ·基于频域的超分辨率重建算法 | 第31-32页 |
| 第四章 基于混合仿射模型的Keren亚像素配准 | 第32-42页 |
| ·基于刚体变换模型的Keren亚像素配准 | 第32-33页 |
| ·基于仿射几何模型的Keren配准 | 第33页 |
| ·基于混合仿射模型的Keren配准 | 第33-37页 |
| ·仿射光度模型 | 第34-35页 |
| ·基于几何和光度的八参数混合仿射模型 | 第35-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-40页 |
| ·实验一 | 第37-39页 |
| ·实验二 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 基于改进核岭回归方法选取序列超分辨率初值 | 第42-49页 |
| ·核岭回归(KRR)基本原理 | 第42-44页 |
| ·线性岭回归算法 | 第42-43页 |
| ·核岭回归(KRR)在超分辨率重建中的应用 | 第43-44页 |
| ·稀疏方法 | 第44页 |
| ·结合梯度下降的核匹配追踪(KMP)方法 | 第44页 |
| ·利用图像先验模型得到清晰边缘 | 第44-45页 |
| ·序列超分辨率重建仿真 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·研究工作总结 | 第49页 |
| ·后续工作与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 硕士在读期间的研究成果 | 第57页 |
