| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·图像增强算法实现平台的发展现状 | 第7-9页 |
| ·论文研究目的和内容 | 第9-11页 |
| ·论文研究的目的 | 第9页 |
| ·论文研究的内容 | 第9-11页 |
| 第2章 车牌识别图像增强算法 | 第11-18页 |
| ·目前对于车牌识别图像的增强算法选择 | 第11-14页 |
| ·直方图均衡化算法 | 第14-15页 |
| ·图像灰度拉伸算法 | 第15页 |
| ·暗原色先验去雾算法 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 车牌识别图像增强算法的硬件实现平台 | 第18-23页 |
| ·硬件平台Altera Cyclone(?) Ⅱ | 第18-23页 |
| ·FPGA的未来发展 | 第19页 |
| ·SDRAM | 第19-20页 |
| ·QuartusⅡ | 第20-22页 |
| ·硬件描述语言Verilog HDL | 第22-23页 |
| 第4章 车牌识别图像增强算法的FPGA设计及硬件实现 | 第23-40页 |
| ·车牌识别图像增强算法系统的设计 | 第23页 |
| ·直方图均衡化算法FPGA硬件设计与实验结果分析 | 第23-29页 |
| ·直方图均衡化算法FPGA设计分析 | 第25页 |
| ·直方图均衡化模块 | 第25-28页 |
| ·直方图均衡化算法FPGA实现结果 | 第28-29页 |
| ·图像灰度拉伸算法FPGA硬件设计与实验结果分析 | 第29-33页 |
| ·图像灰度拉伸算法FPGA设计与分析 | 第29-30页 |
| ·图像灰度拉伸算法模块 | 第30-31页 |
| ·图像灰度拉伸算法FPGA实现结果 | 第31-33页 |
| ·暗原色先验算法FPGA硬件设计与实验结果分析 | 第33-39页 |
| ·暗原色先验算法的FPGA设计与实现 | 第33-36页 |
| ·暗原色先验去雾算法FPGA实现结果 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 总结和展望 | 第40-42页 |
| ·论文所完成的具体工作和总结 | 第40页 |
| ·对以后的工作展望 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-45页 |