基于双树复小波域的红外和可见光图像融合
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·图像融合的概念与意义 | 第7页 |
| ·图像融合分类 | 第7-8页 |
| ·常用融合方法概述 | 第8-10页 |
| ·图像融合的评价方法 | 第10-12页 |
| 第二章 多分辨塔式分解和小波变换 | 第12-21页 |
| ·拉普拉斯金字塔 | 第12-13页 |
| ·小波变换 | 第13-16页 |
| ·连续小波变换 | 第13-14页 |
| ·离散小波变换 | 第14-16页 |
| ·信号小波分解与重构 | 第16-17页 |
| ·图像小波分解 | 第17-19页 |
| ·图像的小波融合 | 第19-21页 |
| 第三章 图像的双树复小波变换 | 第21-31页 |
| ·复小波概述 | 第21页 |
| ·双树复小波变换及其性质 | 第21-25页 |
| ·双树复小波变换 | 第21-24页 |
| ·双树复小波变换的性质 | 第24-25页 |
| ·双树复小波滤波器的设计 | 第25-31页 |
| ·奇偶对二元树结构滤波器组 | 第26-27页 |
| ·Q-shift二元树结构滤波器组 | 第27-31页 |
| 第四章 基于双树复小波变换的图像融合 | 第31-40页 |
| ·双树复小波分解 | 第31-33页 |
| ·双树复小波图像融合方法 | 第33-36页 |
| ·低频融合准则 | 第33-34页 |
| ·高频融合准则 | 第34-36页 |
| ·一种自适应的双树复小波变换图像融合方法 | 第36-40页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第36-37页 |
| ·基于PCA加权的低频融合算法 | 第37-38页 |
| ·高频融合算法 | 第38-40页 |
| 第五章 可见光与红外图像融合实验的结果与分析 | 第40-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
