| 常用符号 | 第1-12页 |
| 缩略词 | 第12-14页 |
| 摘要 | 第14-16页 |
| ABSTRACT | 第16-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-40页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第20-21页 |
| ·盲分离问题概述 | 第21-25页 |
| ·盲信号分离处理模型 | 第21-22页 |
| ·盲信号分离问题分类 | 第22-24页 |
| ·盲信号分离和阵列信号处理 | 第24-25页 |
| ·盲信号分离和（半）盲信号提取 | 第25页 |
| ·通信信号盲分离问题研究现状 | 第25-36页 |
| ·特定阵列 DOA 估计和盲分离 | 第26-28页 |
| ·任意阵列盲信号分离 | 第28-34页 |
| ·超定/适定条件下特定信号盲提取 | 第34-36页 |
| ·本文的研究内容 | 第36-40页 |
| 第二章 特定阵列基于时频稀疏性的欠定 DOA 估计及盲分离 | 第40-62页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·信号模型和假设条件 | 第41-43页 |
| ·基于稀疏重构和聚类验证的源个数、DOA 及信号波形联合估计 | 第43-49页 |
| ·时频支撑域的选取 | 第43-44页 |
| ·基于迭代自适应算法的时频邻域 DOA 和信号波形估计 | 第44-47页 |
| ·基于聚类验证的源个数和 DOA 联合估计 | 第47-49页 |
| ·源信号分离 | 第49页 |
| ·算法总结与说明 | 第49-51页 |
| ·仿真实验与分析 | 第51-61页 |
| ·性能评价准则 | 第51-52页 |
| ·DOA 估计性能仿真分析 | 第52-57页 |
| ·源信号分离仿真分析 | 第57-60页 |
| ·实验结论 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第三章 特定阵列基于拓展循环自相关矩阵联合对角化的欠定DOA估计及盲分离 | 第62-94页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·信号模型和假设条件 | 第63页 |
| ·基于拓展循环自相关矩阵联合对角化的 DOA 估计算法 | 第63-74页 |
| ·信号的循环自相关函数 | 第63-64页 |
| ·拓展循环自相关矩阵 | 第64-65页 |
| ·具有相同循环频率的最大信源个数分析 | 第65-66页 |
| ·子空间估计 | 第66-67页 |
| ·联合对角化算法 | 第67-68页 |
| ·针对不同循环频率的源信号 DOA 估计 | 第68-69页 |
| ·阵列误差适应能力分析 | 第69-72页 |
| ·计算量分析 | 第72页 |
| ·算法总结与分析 | 第72-74页 |
| ·基于期望最大化和时频域最优波束形成的源信号分离 | 第74-81页 |
| ·基于期望最大化算法的源信号和噪声概率分布参数估计 | 第75-78页 |
| ·基于时频域最优波束形成的源信号分离 | 第78-80页 |
| ·算法总结与说明 | 第80-81页 |
| ·仿真实验与分析 | 第81-92页 |
| ·DOA 估计性能仿真分析 | 第82-88页 |
| ·源信号分离仿真分析 | 第88-92页 |
| ·实验结论 | 第92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第四章 任意阵列基于时频单源点检测和改进的矩阵对角化的欠定盲分离 | 第94-116页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·信号模型和假设条件 | 第95-96页 |
| ·基于时频单源点检测的欠定混合盲辨识算法 | 第96-101页 |
| ·基于时频单源点检测的混合矢量估计 | 第96-100页 |
| ·源个数和混合矩阵联合估计 | 第100-101页 |
| ·基于改进的矩阵对角化算法的源信号分离 | 第101-107页 |
| ·基于矩阵对角化的源信号分离算法的原理及不足 | 第102-103页 |
| ·改进的矩阵对角化算法 | 第103-107页 |
| ·算法总结与说明 | 第107页 |
| ·仿真实验与分析 | 第107-114页 |
| ·性能评价准则 | 第107-108页 |
| ·混合矩阵估计仿真分析 | 第108-111页 |
| ·源信号分离仿真分析 | 第111-114页 |
| ·实验结论 | 第114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 第五章 基于约束独立分量分析的特定目标信号盲提取 | 第116-142页 |
| ·引言 | 第116-117页 |
| ·信号模型和假设条件 | 第117页 |
| ·约束独立分量分析的理论框架 | 第117-127页 |
| ·独立分量分析方法的不足 | 第118页 |
| ·CICA 的模型 | 第118-120页 |
| ·新的 CICA 模型 | 第120-121页 |
| ·CICA 的求解方法 | 第121-126页 |
| ·进一步的说明 | 第126-127页 |
| ·基于循环平稳约束的盲信号提取算法 | 第127-128页 |
| ·基于空域约束的盲信号提取算法 | 第128-131页 |
| ·到达角和空域约束 | 第129-130页 |
| ·基于空域约束的 CICA 算法 | 第130-131页 |
| ·仿真实验与分析 | 第131-140页 |
| ·基于循环平稳约束的盲信号提取算法仿真分析 | 第131-135页 |
| ·基于空域约束的盲信号提取算法仿真分析 | 第135-140页 |
| ·本章小结 | 第140-142页 |
| 第六章 结论与展望 | 第142-146页 |
| 致谢 | 第146-148页 |
| 参考文献 | 第148-158页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第158-160页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第160-162页 |
| 附录 A 定理 5.1 的证明 | 第162-166页 |
| 附录 B 定理 5.2 的证明 | 第166-167页 |
