| 表目录 | 第1-9页 |
| 图目录 | 第9-12页 |
| 摘要 | 第12-14页 |
| Abstract | 第14-17页 |
| 缩略语 | 第17-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-45页 |
| ·研究背景及其意义 | 第19-21页 |
| ·随机调制雷达与压缩感知理论的内在联系 | 第21-25页 |
| ·随机调制雷达信号的定义和特点 | 第21-22页 |
| ·压缩感知理论的随机内涵 | 第22-24页 |
| ·随机调制雷达与压缩感知的结合 | 第24-25页 |
| ·随机雷达信号的历史与现状 | 第25-30页 |
| ·捷变雷达的概况 | 第25-26页 |
| ·噪声雷达的历史 | 第26-29页 |
| ·离散随机调制雷达的现状 | 第29-30页 |
| ·压缩感知雷达的概述 | 第30-38页 |
| ·压缩感知理论与应用的现状 | 第30-31页 |
| ·压缩感知雷达的研究现状 | 第31-38页 |
| ·基于压缩感知的随机调制雷达研究热点与方向 | 第38-41页 |
| ·基于压缩感知的随机调制雷达研究现状 | 第38-40页 |
| ·压缩感知在随机调制雷达应用中的关键问题 | 第40-41页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第41-45页 |
| 第二章 基于压缩感知的随机调制信号参数估计 | 第45-67页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·数学模型抽象 | 第46-48页 |
| ·RPRI 雷达运动目标回波模型 | 第46页 |
| ·RFH 雷达目标宽带回波模型 | 第46-47页 |
| ·抽象数学模型 | 第47-48页 |
| ·随机调制参数估计的 CRLB | 第48-51页 |
| ·单个随机调制复正弦信号参数的 CRLB | 第48-49页 |
| ·估计参数 CRLB 的近似数学期望 | 第49-51页 |
| ·随机调制参数的 MLE 及其统计特性 | 第51-58页 |
| ·单个随机调制复正弦信号参数的 MLE | 第51-52页 |
| ·广义周期图统计特性 | 第52-55页 |
| ·多个随机调制复正弦信号的参数估计 | 第55-57页 |
| ·与相关处理及模糊函数的内在联系 | 第57-58页 |
| ·基于压缩感知理论的参数估计 | 第58-66页 |
| ·压缩感知中的 RIP 条件 | 第58-59页 |
| ·随机调制词典的 RIP 性质 | 第59-64页 |
| ·压缩感知参数估计原理 | 第64-65页 |
| ·典型稀疏恢复算法 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第三章 基于迭代压缩感知的连续参数估计理论及应用 | 第67-97页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·基于迭代网格优化压缩感知（CS-IGO）的参数估计算法 | 第68-74页 |
| ·网格失配模型 | 第68-69页 |
| ·迭代网格优化算法 | 第69-71页 |
| ·数值仿真 | 第71-74页 |
| ·RPRI 雷达无模糊动目标检测技术 | 第74-83页 |
| ·目标回波模型分析 | 第74-75页 |
| ·基于 CS 或 CS-IGO 的多通道动目标检测 | 第75-76页 |
| ·仿真分析 | 第76-83页 |
| ·基于先验信息的随机 PRI 雷达杂波抑制技术 | 第83-95页 |
| ·杂波回波信号模型 | 第84-85页 |
| ·基于 CS-IGO 的杂波谱估计 | 第85页 |
| ·基于预滤波和加权 l1范数最小化的杂波抑制 | 第85-89页 |
| ·补充讨论 | 第89页 |
| ·仿真分析 | 第89-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第四章 基于序贯压缩感知的高效参数估计理论及应用 | 第97-135页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·基于序贯压缩感知的高效参数估计理论 | 第98-99页 |
| ·序贯压缩感知原理 | 第98-99页 |
| ·停止准则 | 第99页 |
| ·基于压缩感知的随机跳频雷达解耦 ISAR 成像技术 | 第99-117页 |
| ·RSF 雷达 ISAR 模型 | 第99-104页 |
| ·基于 CS 的解耦 ISAR 成像 | 第104-108页 |
| ·CSD 算法的补充说明 | 第108-110页 |
| ·仿真实验 | 第110-117页 |
| ·基于序贯同伦的高分辨距离成像技术 | 第117-127页 |
| ·基于 SCS 的 HRRP 合成 | 第118-120页 |
| ·基于序贯同伦算法的 SCS 快速实现 | 第120-123页 |
| ·仿真实验 | 第123-127页 |
| ·基于序贯 SL0 的动态 ISAR 成像技术 | 第127-134页 |
| ·基于二维 SCS 的 ISAR 成像算法 | 第128-129页 |
| ·基于序贯 SL0 算法的二维 SCS 快速实现 | 第129-131页 |
| ·仿真实验 | 第131-134页 |
| ·本章小结 | 第134-135页 |
| 第五章 基于短时压缩感知的时频分析理论及应用 | 第135-161页 |
| ·引言 | 第135页 |
| ·基于短时压缩感知的自适应时频分析理论 | 第135-146页 |
| ·随机采样信号的短时压缩感知 | 第136-138页 |
| ·自适应窗长选择 | 第138-139页 |
| ·基于快速 SL0 的 STCS | 第139-141页 |
| ·数值仿真 | 第141-146页 |
| ·基于 RPRI 雷达的微动目标特性分析 | 第146-150页 |
| ·微多普勒的模糊现象 | 第146-147页 |
| ·RPRI 雷达的微多普勒模型 | 第147页 |
| ·仿真分析 | 第147-150页 |
| ·基于 RPRI 雷达的高速旋转目标成像技术 | 第150-160页 |
| ·窄带 RPRI 雷达快速旋转目标的散射点信号模型 | 第151-153页 |
| ·基于 SDD-CS 的窄带 RPRI 雷达成像 | 第153-157页 |
| ·仿真分析 | 第157-160页 |
| ·本章小结 | 第160-161页 |
| 第六章 结论与展望 | 第161-165页 |
| ·本文主要创新点 | 第161-162页 |
| ·研究展望 | 第162-165页 |
| 致谢 | 第165-167页 |
| 参考文献 | 第167-187页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第187-191页 |
| 附录 A 公式(2.33 )的推导 | 第191-193页 |
| 附录 B 命题 2.1 的证明 | 第193页 |
