基于语义的短文本分类算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景 | 第10-12页 |
| ·课题研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 文本分类与短文本分类技术 | 第18-32页 |
| ·文本分类 | 第18-28页 |
| ·文本预处理 | 第19-20页 |
| ·文本表示 | 第20-22页 |
| ·特征选择 | 第22-25页 |
| ·权重计算 | 第25-26页 |
| ·分类算法 | 第26-28页 |
| ·评价标准 | 第28页 |
| ·短文本分类 | 第28-30页 |
| ·短文本特征 | 第28-29页 |
| ·短文本分类难点 | 第29-30页 |
| ·对现有研究的归纳总结 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于《知网》的短文本特征处理 | 第32-50页 |
| ·问题分析 | 第32-34页 |
| ·知网 | 第34-36页 |
| ·基于《知网》的短文本特征处理 | 第36-47页 |
| ·特征选择 | 第37-39页 |
| ·词义消岐 | 第39-43页 |
| ·未登录词处理 | 第43页 |
| ·概念映射 | 第43-44页 |
| ·类别特征概念 | 第44-46页 |
| ·向量表示 | 第46-47页 |
| ·实验测试与分析 | 第47-48页 |
| ·实验说明 | 第47页 |
| ·实验数据 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于语义的短文本分类算法 | 第50-60页 |
| ·KNN 分类算法 | 第50-51页 |
| ·基于语义的短文本分类算法 | 第51-56页 |
| ·算法思想 | 第51-53页 |
| ·类别初判断 | 第53页 |
| ·训练集区域划分 | 第53-56页 |
| ·实验测试与分析 | 第56-57页 |
| ·实验说明 | 第56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-60页 |
| 第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第69-70页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间获得科研鉴定成果 | 第70页 |
