基于图分割的大规模本体分块与映射研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景 | 第9-14页 |
| ·语义Web | 第9-11页 |
| ·本体 | 第11-12页 |
| ·本体异构及解决办法 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 本体映射研究综述 | 第17-25页 |
| ·本体映射 | 第17-20页 |
| ·本体映射的一般过程 | 第17-18页 |
| ·本体映射技术 | 第18-19页 |
| ·本体映射系统 | 第19-20页 |
| ·大规模本体映射 | 第20-22页 |
| ·大规模本体映射研究现状 | 第20-21页 |
| ·大规模本体映射系统 | 第21-22页 |
| ·本体映射存在的问题 | 第22-23页 |
| ·本体映射技术的发展方向 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于概念特征的语义相似度计算方法 | 第25-36页 |
| ·语义相似度研究现状 | 第25-26页 |
| ·基于概念特征的语义相似度计算 | 第26-32页 |
| ·概念的特征属性和特征 | 第27-28页 |
| ·概念相似度计算 | 第28-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-35页 |
| ·实验数据 | 第32-33页 |
| ·实验评价标准 | 第33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于图分割的大规模本体分块与映射 | 第36-47页 |
| ·本体预处理 | 第36-37页 |
| ·大规模本体的分块标准 | 第37-38页 |
| ·结构相似度计算 | 第37-38页 |
| ·内聚度和耦合度计算 | 第38页 |
| ·基于遗传算法的大规模本体图分割算法 | 第38-44页 |
| ·遗传算法简介 | 第39页 |
| ·编码和群体初始化 | 第39-41页 |
| ·适应度函数表示 | 第41-42页 |
| ·遗传操作及算法参数 | 第42-43页 |
| ·GPO算法 | 第43页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第43-44页 |
| ·块映射 | 第44-46页 |
| ·基于结构的策略 | 第44-45页 |
| ·基于参考点的策略 | 第45页 |
| ·相似度合并策略 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验及结果 | 第47-57页 |
| ·系统结构 | 第47-48页 |
| ·系统开发环境 | 第48-49页 |
| ·实验设计 | 第49-56页 |
| ·分块及块映射质量评价 | 第49-55页 |
| ·映射发现评价 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·研究工作及成果总结 | 第57-58页 |
| ·进一步研究方向 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第65页 |
