基于极少辆探测车的城市干线道路路况分类识别系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·本文工作 | 第8-12页 |
| ·研究问题 | 第8-9页 |
| ·文章结构 | 第9-10页 |
| ·技术路线 | 第10-12页 |
| 第2章 文献综述 | 第12-18页 |
| ·探测车系统 | 第12-14页 |
| ·系统简介 | 第12-13页 |
| ·探测车的样本量的研究现状 | 第13-14页 |
| ·交通拥挤 | 第14-17页 |
| ·交通拥挤的特征 | 第14-15页 |
| ·交通拥挤判别方法的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 仿真数据获取与处理 | 第18-25页 |
| ·仿真路网 | 第18-19页 |
| ·仿真设置及输出 | 第19-21页 |
| ·设置仿真运行参数 | 第19-20页 |
| ·设置输出参数 | 第20页 |
| ·数据输出 | 第20-21页 |
| ·数据转换 | 第21-24页 |
| ·仿真路网的构成 | 第21-22页 |
| ·数据转换 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 特征量分布特性研究 | 第25-28页 |
| ·路段旅行时间分布特性 | 第25-26页 |
| ·路段上游平均速度分布特性 | 第26页 |
| ·路段等待时间分布特性 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第5章 交通状况识别系统设计 | 第28-57页 |
| ·交通状况划分标准的定义 | 第28页 |
| ·交通状况识别方法探究 | 第28-40页 |
| ·各交通状况下的特征量分布特性 | 第29-33页 |
| ·聚类法 | 第33-35页 |
| ·基于最小风险的贝叶斯决策 | 第35-40页 |
| ·交通状况识别系统设计 | 第40-54页 |
| ·获取各路段特征量识别阈值 | 第40-52页 |
| ·交通状况识别系统设计 | 第52-54页 |
| ·交通状况识别系统验证 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 交通状况分类参数研究 | 第57-91页 |
| ·百分比值为（0.5，0.1）时的交通状况识别 | 第57-73页 |
| ·获取各路段特征量阈值 | 第57-69页 |
| ·交通状况识别系统设计 | 第69-71页 |
| ·交通状况识别系统仿真验证 | 第71-73页 |
| ·百分比值为（0.5，0.1）时的交通状况识别 | 第73-89页 |
| ·获取各路段特征量阈值 | 第73-85页 |
| ·交通状况识别系统设计 | 第85-87页 |
| ·交通状况识别系统仿真验证 | 第87-89页 |
| ·交通状况分类参数研究 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第7章 总结 | 第91-92页 |
| ·主要成果 | 第91页 |
| ·创新点 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 个人简历 | 第96页 |
