手势三维跟踪中的观测似然模型研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第16-19页 |
| ·肤色分割 | 第16-17页 |
| ·三维运动人手跟踪 | 第17-19页 |
| ·本文研究内容和组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 三维运动人手跟踪平台 | 第22-26页 |
| ·跟踪基础平台 | 第22-23页 |
| ·手势模型自动初始化 | 第23-24页 |
| ·基于数字手套的手势跟踪平台 | 第24-26页 |
| 第三章 手势分割 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·基于高斯混合模型的肤色分割 | 第27-31页 |
| ·颜色空间 | 第27页 |
| ·高斯混合模型(GMM) | 第27-28页 |
| ·肤色建模 | 第28页 |
| ·实验结果 | 第28-31页 |
| ·背景差分结合贝叶斯分类器的肤色分割方法 | 第31-38页 |
| ·背景差分方法 | 第31页 |
| ·颜色模型 | 第31-32页 |
| ·背景建模 | 第32-33页 |
| ·贝叶斯肤色分类 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 观测似然模型 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·基于边缘特征的相似性度量 | 第41-43页 |
| ·边缘检测 | 第41页 |
| ·Chamfer 距离匹配和距离变换 | 第41-43页 |
| ·基于前景特征的相似性度量 | 第43-44页 |
| ·观测似然模型 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 融入分解采样的三维运动人手跟踪 | 第48-58页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·粒子滤波技术 | 第49-51页 |
| ·人手模型与手势约束关系 | 第51-55页 |
| ·人手模型 | 第51-52页 |
| ·手势约束关系 | 第52-53页 |
| ·引入分解采样的跟踪方法 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-58页 |
| 第六章 结论和展望 | 第58-62页 |
| ·全文总结 | 第58-60页 |
| ·下一步工作计划 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68页 |
