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基于增量聚类的微博话题检测系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 概述第9-17页
   ·应用背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-15页
   ·本文研究内容及创新工作第15-16页
   ·论文结构安排第16-17页
第二章 相关技术研究第17-23页
   ·中文分词技术第17-18页
   ·文本分类与聚类技术第18-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于增量聚类的微博话题检测系统的设计第23-49页
   ·基于增量聚类的微博话题检测系统设计思想第23页
   ·微博数据采集和清洗第23-26页
   ·文本模型化方法第26-30页
   ·基于增量聚类的微博话题检测算法第30-47页
   ·微博话题热度分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于增量聚类的微博话题检测系统的实现第49-68页
   ·基于增量聚类的微博话题检测系统架构设计第49-51页
   ·基于增量聚类的微博话题检测系统详细设计第51-61页
   ·基于增量聚类的微博话题检测系统运行结果第61-66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-74页
作者简历第74-75页
致谢第75页

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