基于增量聚类的微博话题检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-17页 |
| ·应用背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·本文研究内容及创新工作 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第17-23页 |
| ·中文分词技术 | 第17-18页 |
| ·文本分类与聚类技术 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于增量聚类的微博话题检测系统的设计 | 第23-49页 |
| ·基于增量聚类的微博话题检测系统设计思想 | 第23页 |
| ·微博数据采集和清洗 | 第23-26页 |
| ·文本模型化方法 | 第26-30页 |
| ·基于增量聚类的微博话题检测算法 | 第30-47页 |
| ·微博话题热度分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于增量聚类的微博话题检测系统的实现 | 第49-68页 |
| ·基于增量聚类的微博话题检测系统架构设计 | 第49-51页 |
| ·基于增量聚类的微博话题检测系统详细设计 | 第51-61页 |
| ·基于增量聚类的微博话题检测系统运行结果 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简历 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |