| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第12-13页 |
| ·课题的研究意义 | 第13-15页 |
| ·智能交通系统简介 | 第15页 |
| ·无线传感器网络节点分簇路由算法概述 | 第15-19页 |
| ·无线传感网概述 | 第16-17页 |
| ·无线传感网分簇算法特点 | 第17-18页 |
| ·无线传感网分簇算法的分类 | 第18-19页 |
| ·无线传感网分簇算法的要求 | 第19页 |
| ·课题研究及应用现状 | 第19-22页 |
| ·国内研究及应用现状 | 第19-20页 |
| ·国外研究及应用现状 | 第20-22页 |
| ·本文研究及各章节安排 | 第22-24页 |
| 第2章 智能交通中基于RFID的WSN系统设计 | 第24-34页 |
| ·RFID简介及其在智能交通系统中的应用 | 第24-27页 |
| ·RFID技术概述 | 第24-25页 |
| ·RFID在智能交通系统中的应用 | 第25-27页 |
| ·基于RFID的WSN融合网络 | 第27-29页 |
| ·RFID与WSN的系统融合及其应用 | 第27-29页 |
| ·基于RFID的WSN融合网络研究热点 | 第29页 |
| ·智能交通中基于RFID的WSN网络构建 | 第29-33页 |
| ·层次划分 | 第29-30页 |
| ·网络体系构架 | 第30-32页 |
| ·融合网络的数据管理 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 交通信息采集中WSN分簇路由算法研究 | 第34-48页 |
| ·无线传感网分簇算法的基本目标及其性能评价标准 | 第34-35页 |
| ·LEACH算法研究及分析 | 第35-37页 |
| ·算法设计思想 | 第35-36页 |
| ·能量模型 | 第36-37页 |
| ·算法分析 | 第37页 |
| ·几种经典分簇算法的比较分析 | 第37-41页 |
| ·簇首选择方面 | 第38-39页 |
| ·自组织成簇方面 | 第39-40页 |
| ·稳定的数据传输方面 | 第40-41页 |
| ·交通信息采集中一种能量均衡的WSN分簇算法 | 第41-47页 |
| ·基于WSN的ITS场景模型 | 第41-42页 |
| ·改进算法EAPBCP | 第42-45页 |
| ·算法仿真与结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 交通信息采集中多汇聚节点环境下基于蚁群算法的分簇算法 | 第48-61页 |
| ·蚁群算法概述 | 第48-51页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第48-49页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第49-50页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第50-51页 |
| ·蚁群算法应用于智能交通中多汇聚节点环境下的优势 | 第51页 |
| ·蚁群分簇算法相关概念 | 第51-54页 |
| ·成簇代价公式 | 第51-52页 |
| ·距离信息素模型 | 第52-53页 |
| ·能量信息素模型 | 第53页 |
| ·簇首选择机制 | 第53-54页 |
| ·蚁群分簇算法描述 | 第54-58页 |
| ·智能交通环境下多汇聚节点无线传感器网络模型 | 第54-55页 |
| ·自组织成簇 | 第55页 |
| ·簇间路由算法规则 | 第55-58页 |
| ·实验仿真与结果对比分析 | 第58-60页 |
| ·能量模型与参数设置 | 第58页 |
| ·仿真结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·研究工作总结 | 第61页 |
| ·研究工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文和参与项目 | 第70页 |