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WSAN中汇聚点负载均衡轨迹规划与动态分区算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·单执行器轨迹规划研究现状第11-13页
     ·多执行器网络覆盖研究现状第13-15页
   ·研究内容第15-16页
   ·论文的组织结构第16-17页
2 WSAN执行器轨迹规划与分区问题分析第17-31页
   ·WSN的能量问题第17-20页
     ·WSN中的能量空洞第17-19页
     ·主要解决方法第19-20页
   ·无线传感器执行器网络(WSAN)第20-22页
     ·WSAN模型第20-21页
     ·WSAN的特点与挑战第21-22页
   ·WSAN中执行器移动轨迹研究第22-27页
     ·直接通信的逐一访问的执行器移动方式第22-25页
     ·基于汇聚点的多跳通信的执行器移动方式第25-27页
   ·WSAN中多执行器协作控制研究第27-28页
   ·均衡网络能量消耗的设计思路第28-30页
   ·本章小结第30-31页
3 时延约束下汇聚点负载均衡的执行器轨迹规划第31-43页
   ·移动执行器的数据采集网络模型第31-32页
   ·无线传感器节点能量损耗模型第32-33页
   ·时延约束下的汇聚点负载均衡轨迹规划策略第33-37页
     ·执行器为根节点的最短路径树的构建第33-34页
     ·基于负载均衡的汇聚点选择策略第34-37页
   ·仿真结果及性能分析第37-42页
     ·仿真环境与参数设置第37-38页
     ·仿真性能评价指标第38-39页
     ·仿真结果分析第39-42页
   ·本章小结第42-43页
4 基于能量分布多执行器动态分区算法第43-61页
   ·多执行器的WSAN第43-44页
     ·关键问题分析第43页
     ·网络模型第43-44页
   ·基于能量区域分布的虚拟势能及分区第44-49页
     ·分布式多执行器虚拟势能控制第45-48页
     ·Voronoi图的执行器分区方法第48-49页
   ·动态分区算法流程与实例第49-53页
     ·动态分区算法流程第49-51页
     ·动态分区算法运作状态第51-52页
     ·动态分区中单执行器数据采集第52-53页
   ·仿真结果及性能分析第53-59页
     ·仿真参数设置第53-54页
     ·仿真性能评价指标第54-55页
     ·仿真结果与性能分析第55-59页
   ·本章小结第59-61页
5 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-68页
附录1 图索引第68-70页
攻读学位期间主要的论文情况和科研情况第70-71页
致谢第71页

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