遗传算法对S盒的优化改进研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 分组密码算法中S盒的理论基础 | 第14-31页 |
| ·分组密码与S盒的设计原则及理论描述 | 第14-22页 |
| ·DES密码算法的S盒设计理论 | 第15-17页 |
| ·AES算法的S盒设计原理 | 第17-22页 |
| ·S盒的设计规则 | 第22-25页 |
| ·分组密码S盒的构造与实现 | 第25-27页 |
| ·S盒构造方式 | 第25-26页 |
| ·S盒实现方式 | 第26-27页 |
| ·S盒的攻击 | 第27-29页 |
| ·差分密码分析 | 第27-28页 |
| ·线性密码分析 | 第28页 |
| ·代数攻击 | 第28-29页 |
| ·S盒研究现状 | 第29-31页 |
| 第3章 串行遗传算法对S盒的优化 | 第31-45页 |
| ·遗传算法 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的基本算子 | 第33-36页 |
| ·串行遗传算法对S盒子改进 | 第36-42页 |
| ·双射S盒的优化编码 | 第36页 |
| ·初始种群生成 | 第36-37页 |
| ·适应值函数 | 第37-38页 |
| ·选择方法 | 第38-39页 |
| ·交叉策略 | 第39-40页 |
| ·变异规则 | 第40-41页 |
| ·停止准则 | 第41-42页 |
| ·算法实现 | 第42-43页 |
| ·参数控制 | 第43-45页 |
| ·种群规模N | 第43页 |
| ·交叉概率p_c | 第43-44页 |
| ·变异概率p_m | 第44页 |
| ·终止进化代数T | 第44-45页 |
| 第4章 实验结果分析 | 第45-53页 |
| ·S盒使用的初始种群完全随机生成 | 第45-47页 |
| ·引入部分预先生成的S盒 | 第47-49页 |
| ·交叉概率和变异概率动态线性修正 | 第49-50页 |
| ·三组实验结果分析对照 | 第50-53页 |
| 第5章 并行遗传算法对S盒子的优化 | 第53-61页 |
| ·遗传算法的并行性分析 | 第53页 |
| ·并行遗传算法常见模型 | 第53-56页 |
| ·主从式并行遗传算法模型 | 第54-55页 |
| ·粗粒度并行遗传算法模型 | 第55页 |
| ·细粒度模型 | 第55-56页 |
| ·混合模型 | 第56页 |
| ·并行遗传算法对S盒的优化 | 第56-59页 |
| ·并行任务分配 | 第57-58页 |
| ·MPI程序结构 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| 第6章 前景展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录:攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第67页 |
